如何将两个数据框之间的多列压缩到字典对象中？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将两个数据框之间的多列压缩到字典对象中？

【英文标题】：How to zip multiple columns between two dataframes into a dictionary object?

【发布时间】：2019-09-08 22:17:24

【问题描述】：

我有两个这样的数据框：

df1

colA  colB  
1      3
2      4

df2

colA  colB  
A      C
B      D

我想创建一个字典对象，它允许我从 df1 映射新值并将它们转换为 df2 的值。

我可以像这样在列之间创建字典对象：

dict(zip(df1.colA.unique(),df2.colA.unique()))

这给了我输出：

1:'A',2:'B'

如何为多个列创建一个用于转换新数据的大型字典？

我尝试像这样添加多个列：

dict(zip(df1.A.unique(),df2.A.unique(),df1.B.unique(),df2.B.unique()))

我得到错误：

ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 4; 2 is required

【参考方案1】：

字典只能有 1 个键和 1 个值，当您像这样压缩多个列时，您要求 python 2 创建超过 2 个序列元素，这是不可能的。您可以改为创建第一个 dict 并使用另一个更新它：

d=dict(zip(df1.colA.unique(),df2.colA.unique()))
d.update(dict(zip(df1.colB.unique(),df2.colB.unique())))
print(d)

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1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D'