如何在嵌套字典中按元素访问熊猫多索引？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在嵌套字典中按元素访问熊猫多索引？

【英文标题】：How to access pandas multiindex by element within a nested dict?

【发布时间】：2017-01-21 20:17:15

【问题描述】：

我有一个区域类型的字典，在每个子区域的字典内，在每个子区域内，以及每个 Pandas 数据框对象，索引到我需要计算每个参数（列）时间序列的时间段。另外，我需要两个单元。

所以我创造了这样的东西：

regions = ['region_x', 'region_y']
sub_regions = ['a', 'b', 'c']
parameters = ['x', 'y', 'z']
units = ['af', 'cbm']
start = datetime(2000, 01, 01)
end = datetime(2000, 01, 03)

arrays = [parameters * 2, units * 3]

cols = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
empty_df = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start, end), columns=cols).fillna(0.0)

tab_dict = 
for region in regions:
    tab_dict.update(region: )
    for sub_region in sub_regions:
        tab_dict[region].update(sub_region: empty_df)

返回

'region_y':
 'a':       x    y    z    x    y    z
             af  cbm   af  cbm   af  cbm
2000-01-01  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-02  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-03  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0, 
'c':         x    y    z    x    y    z
             af  cbm   af  cbm   af  cbm
2000-01-01  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-02  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-03  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0,
 'b':        x    y    z    x    y    z
             af  cbm   af  cbm   af  cbm
2000-01-01  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-02  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-03  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0,
 'region_x':
 'a':       x    y    z    x    y    z
             af  cbm   af  cbm   af  cbm
2000-01-01  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-02  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-03  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0, 
'c':         x    y    z    x    y    z
             af  cbm   af  cbm   af  cbm
2000-01-01  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-02  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-03  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0,
'b':         x    y    z    x    y    z
             af  cbm   af  cbm   af  cbm
2000-01-01  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-02  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2000-01-03  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0

现在我需要从每天提取一个值（在此处使用np.random）并以某种方式将其插入到适当的位置。我已经成功进入单嵌套字典并更新了 DataFrame 对象（使用dict_[key].loc[date] = x），但这里的“类似”方法返回 SettingWithCopyWarning 并且不更新数据帧。

for day in rrule.rrule(rrule.DAILY, dtstart=start, until=end):
    for region in regions:
        for sub_region in sub_regions:
            for parameter in parameters:
                for unit in units:
                    unit_af = np.random.randint(100)
                    unit_cbm = unit_af * 2
                    tab_dict[region][sub_region][parameter]['af'].loc[day] = unit_af
                    tab_dict[region][sub_region][parameter]['cbm'].loc[day] = unit_cbm

它只是返回我开始的内容。对于如何更新这些值的任何建议，我将不胜感激。抱歉代码乱七八糟，这是我能写出的最简单的方法来重现我的（更丑陋的）问题。

【参考方案1】：

在loc中指定索引和列 试试

for day in rrule.rrule(rrule.DAILY, dtstart=start, until=end):
    for region in regions:
        for sub_region in sub_regions:
            for parameter in parameters:
                for unit in units:
                    unit_af = np.random.randint(100)
                    unit_cbm = unit_af * 2
                    tab_dict[region][sub_region][parameter].loc[day, 'af'] = unit_af
                    tab_dict[region][sub_region][parameter].loc[day, 'cbm'] = unit_cbm