将dict列表转换为pandas中的行[重复]
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【中文标题】将dict列表转换为pandas中的行[重复]【英文标题】：Converting list of dict to rows in pandas [duplicate] 【发布时间】：2020-12-07 17:10:51 【问题描述】：我有一个数据框如下所示
df1 = df = pd.DataFrame("a":[["x":0,"y":4], None, ["x":10,"y":5], None],
"b":[5, 6, 7, 8])
如何从中创建一个单独的 x 和 y 列？
【问题讨论】：
【参考方案1】：你可以这样做：
df[['x', 'y']] = df['a'].str[0].apply(pd.Series)
print(df)
a b x y
0 ['x': 0, 'y': 4] 5 0.0 4.0
1 None 6 NaN NaN
2 ['x': 10, 'y': 5] 7 10.0 5.0
3 None 8 NaN NaN
【讨论】：
以上是关于将dict列表转换为pandas中的行[重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章