展开列数据框嵌套字典
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【中文标题】展开列数据框嵌套字典【英文标题】：Expand column dataframe nested dictionary 【发布时间】：2021-04-18 10:32:05 【问题描述】：我做了一些尝试，但未能达到目标。 我完全确定这是一个容易有人马上解决的问题。 我正在尝试将 json 输出解析为数据框，但我被困在嵌套字典中。 给定这个例子：
'queryResponse': '@count': 9364,
'@domain': 'ROOT-DOMAIN',
'@first': 0,
'@last': 4,
'@requestUrl': 'https://10.71.167.210/webacs/api/v4/data/Devices?.full=true&.maxResults=5',
'@responseType': 'listEntityInstances',
'@rootUrl': 'https://10.71.167.210/webacs/api/v4/data',
'@type': 'Devices',
'entity': ['@dtoType': 'devicesDTO',
'@type': 'Devices',
'@url': 'https://10.71.167.210/webacs/api/v4/data/Devices/3795793',
'devicesDTO': '@displayName': '3795793',
'@id': 3795793,
'adminStatus': 'MANAGED',
'collectionDetail': '<status><general '
'code="SUCCESS"/></status>',
'collectionStatus': 'COMPLETED',
'collectionTime': '2021-01-12T21:43:02.337Z',
'creationTime': '2016-05-05T10:18:39.182Z',
'deviceId': 3984007,
'deviceName': 'AP-02Expressdamiantellez.carrefour.es',
'deviceType': 'Cisco Aironet '
'1210 Access Point',
'ipAddress': '10.217.36.112',
'location': 'AP-02',
'managementStatus': 'MANAGED_AND_SYNCHRONIZED',
'manufacturerPartNrs': 'manufacturerPartNr': ['partNumber': 'AIR-AP1231G-E-K9 '],
'productFamily': 'Autonomous AP',
'reachability': 'REACHABLE',
'softwareType': 'ios',
'softwareVersion': '12.3(8)JEE',
我已经能够解析到这个数据框： df_inventory
我需要将“PartNumber”（或新列）修改为包含的确切部件号（例如“WS-C2950C-24”）。 这是我的尝试：
df['newPartNumber'] = df['manufacturerPartNrs']['manufacturerPartNr'][0]['partNumber'].strip()
我得到一个 KeyError: 'manufacturerPartNr' 试图这样做。
这是df：
'deviceName': 0: 'AP-02Expressdamiantellez.carrefour.es', 1: 'AP-01expressastorga.carrefour.es', 2: 'SW-Viajes-1.elche', 3: 'SW-Express-116-1.expresspuentearce', 4: 'Z-Win2.es.wcorp.carrefour.com', 'deviceType': 0: 'Cisco Aironet 1 210 Access Point', 1: 'Cisco Aironet 1210 Access Point', 2: 'Cisco Catalyst 2950C 24 Switch', 3: 'Cisco Catalyst 2960-24-S Switch', 4: 'Cisco Catalyst 4506 Switch', 'ipAddress': 0: '10.217.36.112', 1: '10.209.221.111', 2: '10.68.87.145', 3: '10.209.116.125', 4: '10.71.79.52', 'softwareVersion': 0: '12.3(8)JEE', 1: '12.3(8)JEE', 2: '12.1(22)EA14', 3: '15.0(2)SE10a', 4: '12.2(53)SG1', 'PartNumber': 0: "'manufacturerPartNr': ['partNumber': 'AIR-AP1231G-E-K9']", 1: "'manufacturerPartNr': ['partNumber': 'AIR-AP1231G-E-K9 ']", 2: "'manufacturerPartNr': ['partNumber': 'WS-C2950C-24']", 3: "'manufacturerPartNr': ['partNumber': 'WS-C2960-24-S']", 4: "'manufacturerPartNr': ['partNumber': 'WS-C4506']"
有人可以帮我完成这最后一步吗？
【问题讨论】：
【参考方案1】：我可以解决这个问题。 如果有人觉得它有用，我会发布答案。
df["NewPart"] = [i['manufacturerPartNr'][0]['partNumber'].strip() for i in df['manufacturerPartNrs']]
【讨论】：
以上是关于展开列数据框嵌套字典的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章