iterrows() 时从 DataFrame 读取的值错误

Posted 2023-03-11

【中文标题】iterrows() 时从 DataFrame 读取的值错误

【英文标题】：Wrong value read from DataFrame while iterrows()

【发布时间】：2016-03-14 20:21:41

【问题描述】：

我已经构建了一个代表层次结构的数据框。现在我正在尝试迭代地遍历这个数据框（迭代虽然不好，但我认为只有这适用于我的情况）根据我的程序计算更改数据框的值并删除行。

对于前两次迭代，程序正确读取数据框行。然而，在第三次迭代中（总是），它正在读取我认为的旧值。

以防万一，我还没说清楚，这里是 ipython 笔记本：Ipython Notebook

初始数据框：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  14  0.718004
   18   20   21  14  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   14   16   17  11  0.847751
   13   15   14   9  0.597245
   12   14   15   9  0.596115
   11   13   12   8  0.549009
   10   12   13   8  0.810719
    9    11   10   7  0.328420
    8    10   11   7  0.859816
    7     9    8   6  0.449287
    6     8    9   6  0.724799
    5     7    6   4  0.320076
    4     6    7   4  0.306391
    3     5    4   2  0.809620
    2     4    5   2  0.450804
    1     3    2   1  0.771699
    0     2    3   1  0.118202

有问题的代码：

computed_dataframe.sort_values(['c1'], ascending=0, inplace = True)
for index, row in computed_dataframe.iterrows():
    print computed_dataframe
    print row['c3']
    if row['c3'] == 1:
        break
    select_final(row['c3'])
    print computed_dataframe

函数定义

def select_final(check_label): 
.....
.....
    parent_frame = computed_dataframe[computed_dataframe['c1'] == check_label]

    parent_score = get_parent_row_frame.iloc[0]['c4']
    if avg > parent_score:
        for i in child_index:
           computed_dataframe.loc[i,'c2'] = parent_row_frame.iloc[0]['c3']
     computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c1 != parent_frame.iloc[0]['c1']]
    elif avg <= parent_score:
     computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c3 != check_label]

return

迭代 1：row['c3'] 指向 14

第一次迭代的结果帧：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  9  0.718004
   18   20   21  9  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   14   16   17  11  0.847751
   13   15   14   9  0.597245
   # Deleted with c1 = 14 
   11   13   12   8  0.549009
   10   12   13   8  0.810719
   ......
   ......

迭代 2：读取索引 18。row['c3'] 指向 9

第二次迭代的结果帧：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  6  0.718004
   18   20   21  6  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   .....
   # Deleted row with c1 = 9 
   .........

迭代 3：读取索引 17。row['c3'] 指向 17

第三次迭代的结果帧：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  6  0.718004
   18   20   21  6  0.749271
   17   19   18  11  0.724873
   16   18   19  11  0.647143
   #Deleted row with c1 17
   14   16   17  11  0.8477
   .....
   ..... 
   .........

迭代 4：读取索引 16。row['c3'] 指向 11。

但是，程序仍然以某种方式将 row['c3'] 读取为 17，然后我在执行函数时遇到了错误，因为它在 c1 中找不到与 17 对应的任何匹配项因此，我的计算导致除以零误差。我无法理解它仍然从哪里读取 c3 为 17。打印的数据框在该索引处显示更新值为 11。

有人可以帮我解决这个错误以及它从哪里弹出吗？

【参考方案1】：

这是我的错。我正在更新我正在迭代的同一个数据框。