从python中的数据框行获取最大值[重复]
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【中文标题】从python中的数据框行获取最大值[重复]【英文标题】:Get max value from row of a dataframe in python [duplicate] 【发布时间】:2017-11-02 05:10:52 【问题描述】:这是我的数据框 df
a b c
1.2 2 0.1
2.1 1.1 3.2
0.2 1.9 8.8
3.3 7.8 0.12
我正在尝试从数据帧的每一行中获取最大值,我期待这样的输出
max_value
2
3.2
8.8
7.8
这是我尝试过的
df[len(df.columns)].argmax()
我没有得到正确的输出,任何帮助将不胜感激。谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:你可以使用numpy
df.assign(max_value=df.values.max(1))
a b c max_value
0 1.2 2.0 0.10 2.0
1 2.1 1.1 3.20 3.2
2 0.2 1.9 8.80 8.8
3 3.3 7.8 0.12 7.8
【讨论】:
【参考方案2】:将max
与axis=1
一起使用:
df = df.max(axis=1)
print (df)
0 2.0
1 3.2
2 8.8
3 7.8
dtype: float64
如果需要新栏目:
df['max_value'] = df.max(axis=1)
print (df)
a b c max_value
0 1.2 2.0 0.10 2.0
1 2.1 1.1 3.20 3.2
2 0.2 1.9 8.80 8.8
3 3.3 7.8 0.12 7.8
【讨论】:
如果问题是选择了错误的欺骗,您可以随时编辑欺骗列表并选择正确的。 (如果你知道自己是answered it,就更容易找到骗子) @BhargavRao - 对不起,过失。 :( 嗨,如果我想对 groupby 对象执行此操作,该怎么办?假设我正在执行 Merger.groupby('Search_Term'),我该如何应用最大值,以便从我的数据框中为每个 groupby 项提取 2 个特定列中的最大值?以上是关于从python中的数据框行获取最大值[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章