如何为csv文件的column2，column 3编写if条件

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何为csv文件的column2，column 3编写if条件

【英文标题】：how to write if condition for column2 , column 3 of a csv file

【发布时间】：2017-06-15 01:03:50

【问题描述】：

我有一个包含 3 列的 CSV 文件。

这是我必须做的：

我想写一个if 条件或类似if Divi == 'core' 的任何东西，然后我需要没有冗余的标签计数（不同的），即（核心划分标签中的两个sand1 应该被视为只有一个计数）。

如果条件像Div === saturn or core && type == dev，那么同样的事情需要计算标签的数量（不同）

谁能帮我解决这个问题？因为这是我的想法..如果满足要求，任何新想法都将被接受

【问题讨论】：

你能展示一下你尝试过的东西吗？

【参考方案1】：

首先，使用 pandas 加载您的数据。

import pandas as pd

dataframe = pd.read_csv(path_to_csv)

其次，正确格式化您的数据（您的示例中的“除”列中可能有小写/大写数据）

对于 dataframe.columns 中的列： 数据框[列] = 数据框[列].lower()

如果您只想按一列计算频率，您可以：

dataframe['Division'].value_counts()

如果您想按两列计算，您可以：

dataframe.groupby(['Division','tag']).count()

希望对您有所帮助 编辑： 虽然这不会只计算满足 2 个条件的时间，这正是你所要求的，但它会给你一个更“完整”的答案，显示所有两列组合的计数