在 Python 中将 Excel 转换为 Yaml 语法
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【中文标题】在 Python 中将 Excel 转换为 Yaml 语法【英文标题】:Convert Excel to Yaml syntax in Python 【发布时间】:2020-12-15 05:39:46 【问题描述】:我想将这种形式的数据转换为 YAML 语法(最好不使用 pandas 或不需要安装新库)
excel中的示例数据:
users | name | uid | shell
user1 | nino | 8759 | /bin/ksh
user2 | vivo | 9650 | /bin/sh
所需的输出格式: YAML Syntax output
【问题讨论】:
我是 Mac OS / Ubuntu,所以不要碰 Excel。但是pyyaml
我用于为我的 Ubuntu 配置构建 YAML,可与字典和列表互换
即使不接触pyyaml
或 Pandas,这也不难做到。但是,如果您的输入文件是 Excel,您将需要例如xlrd
或 openpyxl
阅读;如果是例如CSV,您可以使用内置的csv
库。到目前为止,您尝试过什么?
【参考方案1】:
您可以这样做,在您的情况下,您只需使用 pd.read_excel
而不是 pd.read_csv
:
df = pd.read_csv('test.csv', sep='|')
df['user_col'] = 'users'
data = df.groupby('user_col')[['users', 'name','uid','shell']].apply(lambda x: x.set_index('users').to_dict(orient='index')).to_dict()
with open('newtree.yaml', "w") as f:
yaml.dump(data, f)
Yaml 文件如下所示:
users:
user1:
name: nino
shell: /bin/ksh
uid: 8759
user2:
name: vivo
shell: /bin/sh
uid: 9650
【讨论】:
【参考方案2】:您可以使用文件操作来做到这一点。由于您热衷于 *“最好不要使用 pandas 或不需要安装新库
假设:“|”符号是表示列,不是分隔符或分隔符
步骤 1
Save the excel file as CSV
然后运行代码
代码
# STEP 1 : Save your excel file as CSV
ctr = 0
excel_filename = "Book1.csv"
yaml_filename = excel_filename.replace('csv', 'yaml')
users =
with open(excel_filename, "r") as excel_csv:
for line in excel_csv:
if ctr == 0:
ctr+=1 # Skip the coumn header
else:
# save the csv as a dictionary
user,name,uid,shell = line.replace(' ','').strip().split(',')
users[user] = 'name': name, 'uid': uid, 'shell': shell
with open(yaml_filename, "w+") as yf :
yf.write("users: \n")
for u in users:
yf.write(f" u : \n")
for k,v in users[u].items():
yf.write(f" k : v\n")
输出
users:
user1 :
name : nino
uid : 8759
shell : /bin/ksh
user2 :
name : vivo
uid : 9650
shell : /bin/sh
【讨论】:
以上是关于在 Python 中将 Excel 转换为 Yaml 语法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在python中将excel文件转换为这种格式? [复制]
如何在 Python 中将 Azure Blob 文件 CSV 转换为 Excel
在 Python 中将 Excel 列类型从 Int 转换为 String