使用 pandas 读取和编辑 excel 文件

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 pandas 读取和编辑 excel 文件

【英文标题】：Reading and editing excel files with pandas

【发布时间】：2018-10-24 04:09:46

【问题描述】：

所以，我正在读取 xlsx 文件，我需要选择 3 个特定列，然后重命名它们，并将每列的前 100 行转移到一个新的 xlsx 文件中，从原始文件中删除它们。

到目前为止，我的代码是从手动编辑的 xlsx 文件中读取的，我在其中重命名列，选择其中的前 100 个（标题除外），等等：

df = pandas.read_excel('test.xlsx', names=['date', 'value', 'source'])
df['date'] = pandas.to_datetime(df['date'], format='%b %d %Y.%f').astype(str)

print(df.head(5))

正如预期的那样返回：

         date    value               source

0  2018-05-01      1                xxxxxxx
1  2018-05-01      1      xxxxxxxxxxxxxxxxx
2  2018-05-02      1      xxxxxxxxxxxxxxxxx
3  2018-05-02      1      xxxxxxxxxxxxxxxxx
4  2018-05-03      1     xxxxxxxxxxxxxxxxxx

有没有办法用 pandas 自动读取和编辑 xlsx 文件？其他库？我是 python 新手，我真的迷路了:(

【参考方案1】：

似乎您需要 2 个文件输出。前一百行一个，其余的一个。 pandas.DataFrame.iloc 很简单：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx', names=['date', 'value', 'source'])

df.iloc[:100].to_excel('out1.xlsx', index=False)
df.iloc[100:].to_excel('out2.xlsx', index=False)

【讨论】：

谢谢！这真的帮助了我，现在我想知道是否有办法制作一个脚本来自动化 excel 编辑部分。

@GabrielFernandes，不幸的是，不确定该部分需要什么。您需要指定精确的转换。如有必要，请随时询问new question。