熊猫迭代行然后中断直到条件

Posted 2023-03-11

【中文标题】熊猫迭代行然后中断直到条件

【英文标题】：pandas iterate rows and then break until condition

【发布时间】：2017-03-10 12:15:46

【问题描述】：

我有一个像这样杂乱无章的专栏；

Name
Jack
James
Riddick

Random value
Another random value

我想要做的是只从该列中获取名称，但努力寻找一种方法来区分真实姓名和随机值。幸运的是，名称都在一起，随机值也都在一起。我唯一能做的就是迭代行，直到它达到“随机值”，然后中断。

我尝试过为此使用 lambda，但没有成功，因为我认为没有办法破解。而且我不确定在这种情况下理解如何起作用。

这是我一直在尝试的示例；

df['Name'] = df['Name'].map(lambda x: True if x != 'Random value' else break)

但以上不起作用。根据我想要实现的目标，有什么建议可以发挥作用吗？谢谢。

【问题讨论】：

为了澄清，名字是间隔的，名字和姓氏。 'Random Value' 基本上是'status'，然后是它下面的一些数字。我想通过找到一种仅提取名称的方法来尝试使脚本成为未来的证明。我想如果我可以按顺序迭代行，我可以在点击status 时立即中断。唯一的其他选择是创建一个列表并手动添加名称，然后使用isin(names) 函数。

名字总是连续排列在一起，随机值排列在一起，它们永远不会混合在一起。如果不可能有某种中断功能，那么我是对的，因为我必须创建某种名称列表或字典并与之进行比较。但唯一的缺点是每次将新名称添加到 excel 表时，我都必须更新 dict 脚本。

【参考方案1】：

查找包含“随机值”的行的索引：

index_split = df[df.Name == 'Random value'].index.values[0]

如果需要，请保存您的随机值列以供以后使用：

random_values = df.iloc[index_split+1:,].values[0]

从名称列中删除随机值：

df = df[0:index_split]