时间戳字符串（Unix 时间）到 datetime 或 pandas.Timestamp

Posted 2023-03-11

【中文标题】时间戳字符串（Unix 时间）到 datetime 或 pandas.Timestamp

【英文标题】：timestamp string (Unix time) to datetime or pandas.Timestamp

【发布时间】：2016-07-10 17:04:30

【问题描述】：

我从某个来源检索一些 JSON 格式的数据。我想将此数据（及时测量）保存为文本文件。反复我想去同一个来源，看看是否有新的测量可用，如果有，我想将它添加到其他测量中。

我得到的数据是这样的：

"xyz":["unixtime":"1458255600","time":"00:00","day":"18\/03","value":"11","paramlabel":"30-500 mHz","popupcorr":"550","iconnr":"7","paramname":"30-500 mHz","unixtime":"1458256200","time":"00:10","day":"18\/03","value":"14","paramlabel":"30-500 mHz","popupcorr":"550","iconnr":"7","paramname":"30-500 mHz",etc.]

我将这些数据加载到 pandas DataFrame 中，以便能够更轻松地使用它。但是，当我将其加载到数据框中时，所有列都被视为字符串。如何确保将 unixtime 列视为时间戳（以便我可以转换为日期时间）？

【参考方案1】：

在使用astype 将dtype 转换为int 后，使用to_datetime 并传递unit='s' 将值视为纪元时间：

df['unixtime'] = pd.to_datetime(df['unixtime'].astype(int), unit='s')

例子：

In [162]:
pd.to_datetime(1458255600, unit='s')

Out[162]:
Timestamp('2016-03-17 23:00:00')