将数据从一列分成三列

Posted 2023-03-11

【中文标题】将数据从一列分成三列

【英文标题】：Separate data from one column into three columns

【发布时间】：2016-12-11 05:39:08

【问题描述】：

我在 Excel 中有一个列，其中包含名字、姓氏和职位的混合。唯一可以观察到的模式是 - 在每组 3 行中，第 1 行是名字，第 2 行是姓氏，第 3 行是职位。我想创建 3 个不同的列并隔离这些数据 样本数据：

John
Bush
Manager
Katrina
Cohn
Secretary 

我想要： John 、 Bush 、 Manager 作为一行，分别在 First Name、Last name 和 Job title 下的三个不同列中。喜欢 -

First Name   Last Name    Job Title
John         Bush         Manager
Katrina      Cohn         Secretary 

我们怎样才能完成这项任务？

【参考方案1】：

您可以使用this notation 获取具有不同起点的每三个元素。

l = ['John', 'Bush', 'Manager', 'Katrina', 'Cohn', 'Secretary']

pd.DataFrame('First Name': l[::3], 'Last Name': l[1::3], 'Job Title': l[2::3])

输出

  First Name  Job Title Last Name
0       John    Manager      Bush
1    Katrina  Secretary      Cohn

【讨论】：

ValueError: 数组的长度必须相同

【参考方案2】：

s = pd.Series([
        'John',
        'Bush',
        'Manager',
        'Katrina',
        'Cohn',
        'Secretary'])

df = pd.DataFrame(s.values.reshape(-1, 3),
                  columns=['First Name', 'Last Name', 'Job Title'])

df

---

如果您的数据长度不是 3 的倍数，那么您可以像这样强制它：

s = pd.Series([
        'John',
        'Bush',
        'Manager',
        'Katrina',
        'Cohn',
        'Secretary',
        'Bogus'])

s_ = s.iloc[:s.shape[0] // 3 * 3]
df = pd.DataFrame(s_.values.reshape(-1, 3), columns=['First Name', 'Last Name', 'Job Title'])

df

【讨论】：

ValueError: 新数组的总大小必须不变

@user6461192 这意味着您的系列的长度不是 3 的倍数。请参阅编辑后的帖子。

感谢工作。如果我们需要将 excel 作为输入，而不是硬编码 Series 中的数据，我们该怎么办

pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/… ***.com/questions/26521266/…