Python/pandas 导出到 excel 转换日期时间 (HH:mm)

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python/pandas 导出到 excel 转换日期时间 (HH:mm)

【英文标题】：Python/pandas export to excel converted datatime (HH:mm)

【发布时间】：2021-01-25 22:01:04

【问题描述】：

我对 xlsx 有疑问 - 从 pandas 导出数据透视表。 一切都很好，除了一件事：导出的值数据（'job_time'）是字符串而不是数据时间类型。 将数据输入 df 后，所有列都是对象类型（包括具有值的列）。 我尝试将其转换为数据时间类型：

df['job_time'] = pd.to_datetime(df.job_time)

它将此列转换为数据时间，但格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，我需要 HH:MM。 所以接下来我使用了 dt.strftime：

df.job_time = df.job_time.dt.strftime('%H:%M')

看起来不错，除了一件事：job_time 又是一个对象类型。 导出到excel后的值为文本类型。

所以我的问题是：如何使用 HH:mm 值导出此数据，但导出数据时间，而不是文本？

【参考方案1】：

试试这个：

df['job_time'] = pd.to_datetime(df.job_time, format='%H:%M')
df['job_time'] = df['job_time'].dt.strftime('%H:%M')

【讨论】：

这个选项有问题：“ValueError：未转换的数据仍然存在：：00.0000000”。如果我将 %S.%f 添加到格式，则输出为 'YYYY-DD-MM HH:mm:ss.0000000'

向我们展示您的部分数据

print(df.job_time) 0 08:00:00.0000000 1 08:00:00.0000000 2 08:00:00.0000000 ... 有点奇怪。数据来自 SQL，我将 job_time 的时间格式从 time(7) 更改为 time(0)。但它一直显示 7 毫秒的数字。

df['job_time'] = pd.to_datetime 之后的格式为“2020-10-11 08:00:00” 名称：job_time，长度：357，dtype：datetime64[ns]

Se 更新了上面的答案。我希望这就是你要找的......