如何访问python groupby对象值
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【中文标题】如何访问python groupby对象值【英文标题】:How to access python groupby objects values 【发布时间】:2017-12-02 14:37:17 【问题描述】:我使用 groupby() 函数对 pandas 数据框进行多列分组。
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['count'])
现在我想访问这个计数值(我想将所有计数值乘以 10) 我该怎么做?
【问题讨论】:
这不是 groupby 对象。您已经完成了一些聚合,因此它应该返回一个 DataFrame。您可以在该 DataFrame 上执行常规操作 (df_tr_mod * 10
) 吗?
你能提供我的数据框吗
【参考方案1】:
在两个字段'Col1', 'Col2'
上应用groupby
和agg
函数进行计数,这里同时添加新的'count'
字段计数值乘以10。
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['count'])*10
【讨论】:
【参考方案2】:我认为你需要GroupBy.size
,agg
如果通过多个函数聚合更好:
What is the difference between size and count in pandas?
df_tr = pd.DataFrame('Col1':[1,2,1,2,2],
'Col2':[5,5,5,6,6],
'aCol':[1,8,9,6,4])
print(df_tr)
Col1 Col2 aCol
0 1 5 1
1 2 5 8
2 1 5 9
3 2 6 6
4 2 6 4
#your solution, only multiple 10
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['count']) * 10
print (df_tr_mod)
count
Col1 Col2
1 5 20
2 5 10
6 20
print (type(df_tr_mod))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
#for MultiIndex add to_frame
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).size().to_frame(name='count') * 10
print (df_tr_mod)
count
Col1 Col2
1 5 20
2 5 10
6 20
#for all columns from index add reset_index()
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).size().reset_index(name='count')
df_tr_mod["count"]= df_tr_mod["count"]*10
print (df_tr_mod)
Col1 Col2 count
0 1 5 20
1 2 5 10
2 2 6 20
更好地使用agg
函数:
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['size', 'sum', 'mean'])
print (df_tr_mod)
size sum mean
Col1 Col2
1 5 2 10 5
2 5 1 8 8
6 2 10 5
【讨论】:
以上是关于如何访问python groupby对象值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python pandas:替换 groupby 对象中的选择值
Python数据聚合和分组运算-GroupBy Mechanics