Pandas DataFrame 日期索引的偏移日期

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas DataFrame 日期索引的偏移日期

【英文标题】：Offset date for a Pandas DataFrame date index

【发布时间】：2013-11-18 04:10:36

【问题描述】：

给定一个如下创建的 Pandas 数据框：

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6),index=dates,columns=list('A'))

                  A
2013-01-01   0.847528
2013-01-02   0.204139
2013-01-03   0.888526
2013-01-04   0.769775
2013-01-05   0.175165
2013-01-06  -1.564826

我想将 15 天添加到索引中。 这不起作用>

#from pandas.tseries.offsets import *
df.index+relativedelta(days=15)
#df.index + DateOffset(days=5)

TypeError: relativedelta(days=+15)

我似乎无法正确处理索引......

【参考方案1】：

你可以使用DateOffset:

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(6),index=dates,columns=list('A'))
>>> df.index = df.index + pd.DateOffset(days=15)
>>> df
                   A
2013-01-16  0.015282
2013-01-17  1.214255
2013-01-18  1.023534
2013-01-19  1.355001
2013-01-20  1.289749
2013-01-21  1.484291

【讨论】：

非常感谢！看来我没有意识到需要在 DateOffset 之前加上 pd。

我正在寻找相同问题的解决方案，并且效果很好。谢谢！

@dartdog 是否必须使用前缀 pd. 取决于您导入功能的方式。如果你写了from pandas import DateOffset，那么你可以（并且必须）写DateOffset。如果你是import pandas，那么它就是pandas.DateOffset。

【参考方案2】：

略短/更直接的是tshift：

df = df.tshift(15, freq='D')

Link to a list of freq aliases

【讨论】：

上面的链接好像坏了，也许链接到这个？ pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/…

谢谢@fixxxer，这是一个略有不同的链接，但我已经更新了链接。

更新链接：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/…

【参考方案3】：

如果需要将其转换为DatetimeIndex 并添加使用天数：

df.index = pd.to_datetime(df.index) + pd.Timedelta('15 days')

如果已经DatetimeIndex:

df.index += pd.Timedelta('15 days')