如何将日期时间转换为数字数据类型？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将日期时间转换为数字数据类型？

【英文标题】：how to convert datetime to numeric data type?

【发布时间】：2018-12-23 17:05:36

【问题描述】：

我有一个数据集

time               MachineId  
1530677359000000000 01081081  
1530677363000000000 01081081  
1530681023000000000 01081090  
1530681053000000000 01081090  
1530681531000000000 01081090

所以我的代码是这样的：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import time
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate

df= pd.read_csv('acn.csv')`

df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')` #converting the epoch nanosec time to datetime-format

print(df.head())

输出：

   time            MachineId   
0 2018-07-04 04:09:19  1081081.0  
1 2018-07-04 04:09:23  1081081.0  
2 2018-07-04 05:10:23  1081090.0   
3 2018-07-04 05:10:53  1081090.0  
4 2018-07-04 05:18:51  1081090.0 

现在我想将我的时间数据更改为数字以生成时间和机器 ID 之间的图

dates = plt.dates.date2num(df['time'])
df.plot(kind='scatter',x='dates',y='MachineId')
plt.show()

抛出错误：

AttributeError: 'module' 对象没有属性 'dates'

如何将datetime 格式更改为numeric 以便形成绘图？

【问题讨论】：

我对您的问题进行了编辑以澄清措辞。此编辑正在等待同行评审。我认为您问题中的前两个大块（原始 df 和调用 pd.to_datetime 的 pandas 代码）与您的问题完全不相关，可能也应该删除，但我暂时将它们留在了。

@surya-rahul 你可能对this chart 感兴趣。为什么要第二次转换它而不是使用您的日期时间列plt.plot(df.time, df.MachineId, "ro")？

一般来说，混合使用 pandas 和 matplotlib 日期时间对象是个坏主意：***.com/a/44214830/8881141

@Mr.T plt.plot(df.time, df.MachineId, "ro") 给出了散点图，但这里的参数“ro”是什么？在这种情况下如何在这里获取其他图，即直方图，箱线图？？

@suryarahul plt.plot 的文档：（matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html）解释了文本字符串（在本例中为“ro”）控制标记的颜色和样式。 matplotlib 文档还将告诉您如何制作箱线图。但是，这仍然无法解决 AttributeError，我的回答解释了它的原因和解决方案，所以请接受它。

【参考方案1】：

您收到以下错误：

AttributeError: 'module' 对象没有属性 'dates'

您的错误消息告诉您matplotlib.pyplot.dates (plt.dates) 不存在。 （错误表明有一个模块，您正在调用“日期”，但它不存在）。

因此，您需要先修复该错误，然后再担心转换任何内容。你的意思是打电话给matplotlib.dates.date2num 吗？在您的代码中，您有以下内容：

将 matplotlib.dates 导入为 mdate

所以也许你打算打电话给mdate.date2num？那应该消除AttributeError。

如果这对您不起作用，您可以尝试其他评论者之一提供的 link 中的建议，以使用 pandas to_pydatetime。我不熟悉它，但是在这个example page 中，它是作为Series.dt.to_pydatetime() 访问的

所有这些转换都是必要的，因为您正在尝试使用df.plot；也许你应该考虑直接调用 matplotlib 。例如，您可以只使用plt.plot_date 吗？ （here's 链接）。 Pandas 非常出色，但绘图界面不如其他界面成熟。举个例子（我并不是说这是您遇到的确切问题），而是here is pandas 中关于绘制日期的一个已知错误。 Here 是一个较旧的堆栈溢出线程，有人为您存根 plt.plot_date 方法。

【讨论】：

这是答案还是问题？

我认为这就是答案。原始问题询问如何将datetime 转换为numeric，但如果不修复属性错误的来源，该代码是无关紧要的。一旦解决了这个问题，我认为不需要转换。

对我来说，这看起来像是一条要求澄清的评论。

我正在提供一个可行的替代方案，完全按照“”“”的建议，具体来说，问题是什么？确保你的答案提供了 - 或者一个可行的替代方案。答案可以是“不要那样做”，但它也应该包括“试试这个”。任何让提问者朝着正确方向前进的答案都是有帮助的，但请尝试在你的答案中提及任何限制、假设或简化。“”“从这里：meta.stackexchange.com/help/how-to-answer

实际上，当我在 x 轴上分配“时间”列时，日期时间格式没有得到绘图，它要求时间列采用数字格式，所以我使用 dates = plt.dates.date2num(df['time'])将日期时间格式更改为数字，但我收到错误 AttributeError: 'module' object has no attribute 'dates' @JeffEllen

【参考方案2】：

您也可以直接绘制日期。例如，如果您想在 x 轴上显示日期，则将日期传递到 ax.plot(df.time, ids)。我认为这可能是最接近您所寻找的东西。

【讨论】：

问题的哪一点？ df.time 经历了多次转换。

显然是在最后修改之后！这段代码：dates = plt.dates.date2num(df['time']) 也是错误的，因为您需要 plt.time 而不是 plt.dates，因为那是列的名称。还有一个建议是因为我做了类似的事情，所以我会放弃一天中的时间并保留日期。然后根据日期绘制 machine_id。

将dates = plt.dates.date2num(df['time']) 更改为dates = plt.time.date2num(df['time']) 给出错误'module' object has no attribute 'date2num'

你也可以参考这个：[***.com/questions/27993540/…希望对你有帮助。