根据日期列熊猫过滤数据框
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【中文标题】根据日期列熊猫过滤数据框【英文标题】：Filter data frame based on date columns pandas 【发布时间】：2020-05-05 00:52:46 【问题描述】：我有一个如下图所示的 pandas 数据框。
Unit_ID Added_Date Status
105 2019-10-02 07:18:18 Rented
106 2020-15-01 07:18:17 Rented
105 2019-10-02 07:18:19 Rented
108 2020-15-01 07:18:18 Vacant
从上面我想根据 Date 列找出最近 10 天内添加的 Unit_ID。
预期输出：
Unit_ID Added_Date Status
106 2020-15-01 07:18:17 Rented
108 2020-15-01 07:18:18 Vacant
【问题讨论】：
【参考方案1】：您还可以使用.dt.days 访问器并与le 10 进行比较：
#df['Added_Date']=pd.to_datetime(df['Added_Date'],format='%Y-%d-%m %H:%M:%S')
df[(pd.to_datetime('today') - df['Added_Date'] ).dt.days.le(10)]
Unit_ID Added_Date Status
1 106 2020-01-15 07:18:17 Rented
3 108 2020-01-15 07:18:18 Vacant
【讨论】：
【参考方案2】：这是一种方法：
today = pd.to_datetime('today')
n = 10 # last n days
filter_criteria = df['Added_Date'].sub(today).abs().apply(lambda x: x.days <= n)
df.loc[filter_criteria]
Unit_ID Added_Date Status
106 106 2020-01-15 07:18:17 Rented
108 108 2020-01-15 07:18:18 Vacant
【讨论】：
【参考方案3】：这是使用pd.DateOffset的另一种方式
from datetime import datetime
df.loc[df['Added_Date'] >= (datetime.today() - pd.DateOffset(days=10))]
Unit_ID Added_Date Status
1 106 2020-01-15 07:18:17 Rented
3 108 2020-01-15 07:18:18 Vacant
【讨论】：
以上是关于根据日期列熊猫过滤数据框的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章