在 df 中插入一组新的标题，但保留现有的标题并将它们设置为第一行数据

Posted 2023-03-11

【中文标题】在 df 中插入一组新的标题，但保留现有的标题并将它们设置为第一行数据

【英文标题】：Insert a new set of headers in a df but preserve the existing headers and set them to the first row of data

【发布时间】：2019-10-10 16:45:56

【问题描述】：

希望修改 df：

Test_Data = [
                ('Client', ['A','B','C']),
                ('2018-11', [10,20,30]),
                ('2018-12', [10, 20, 30]),
             ]

df = pd.DataFrame(dict(Test_Data))
print(df)

  Client  2018-11  2018-12
0      A       10       10
1      B       20       20
2      C       30       30

期望的输出：

Report_Mongo    Client  Month_1  Month_2
0               Client  2018-11  2018-12
1               A       10       10
2               B       20       20
3               C       30       30

所以将现有标题下移一行并插入新标题：

c = ['Report_Mongo','client', 'Month_1', 'Month_2']

【问题讨论】：

类似this?

嗨@cs95，需要第一行而不是多索引

【参考方案1】：

我建议创建 MultiIndex 以防止在 DataFrame 中将数字与字符串数据混合：

c = ['Report_Mongo','client', 'Month_1', 'Month_2']

#get columns by list without first element
df.columns = [c[1:], df.columns]
#get first element to names of columns
df.columns.names = (c[0], '')
print(df)

Report_Mongo client Month_1 Month_2
             Client 2018-11 2018-12
0                 A      10      10
1                 B      20      20
2                 C      30      30

如果需要逐列第一行，append 是可能的，但最可取的是第一个解决方案：

c = ['Report_Mongo','client', 'Month_1', 'Month_2']

df = df.columns.to_frame().T.append(df, ignore_index=True)
df.columns = c[1:]
df.columns.name = c[0]
print(df)

Report_Mongo  client  Month_1  Month_2
0             Client  2018-11  2018-12
1                  A       10       10
2                  B       20       20
3                  C       30       30

【讨论】：

谢谢@jezrael。奇怪的请求，但它适合一些疯狂的 Django 遗留代码。