为啥我要绘制的代码没有显示带有标题、xlabel 和 ylabel 的输出？

Posted 2023-03-11

【中文标题】为啥我要绘制的代码没有显示带有标题、xlabel 和 ylabel 的输出？

【英文标题】：Why my code to plot is not showing the output with the titles, xlabel and ylabel?为什么我要绘制的代码没有显示带有标题、xlabel 和 ylabel 的输出？

【发布时间】：2019-12-17 05:19:54

【问题描述】：

我尝试使用matplotlib 绘制条形图，但是当我编写代码以显示标题和 xlabel-ylabel 时，它们没有显示。我做错了什么？

我创建了一个数据框并尝试使用df.plot(...) 绘制相同的图。 但是后来我没有得到标签选项和xticks。这就是我尝试这个的原因。

# Make a fake dataset:
districts = ['Alappuzha','Ernakulam','Idukki','Kannur','Kasaragod','Kollam','Kottayam','Kozhikode','Malappuram','Palakkad','Pathanamthitta','Thiruvananthapuram','Wayanad','Thrissur']
distAb = ['Alp','Ern','Idk','Knr','Ksd','Klm','Ktm','Kzd','Mlp','Plk','Pta','Tvm','Wyd','Tsr']
population = [2121943,3279860,1107453,2525637,1302600,2629703,1979384,3089543,4110956,2810892,1195537,3307284,816558,3110327]
posArrange = np.arange(len(districts))

创建条形

plt.bar(posArrange,population,color='#ff9900', width=.8)


plt.title='Population of Districts in Kerala'
plt.xlabel='Districts'
plt.ylabel='Population'
plt.xticks(posArrange,distAb)

显示图形

plt.show()

输出不是我所期望的。它没有显示 xlabel、ylabel 和标题。 enter image description here

【问题讨论】：

plt.title 是一个函数。你需要调用它。 plt.title("My title")

我刚才也试过了.. 但显示错误 TypeError: 'str' object is not callable

当然，因为在你为它分配了一个字符串的那一刻，它不再是一个函数了。

我从 import matplotlib.pyplot as plt 开始再次运行单元格。但同样的错误

尝试重新启动内核，然后尝试代码。

【参考方案1】：

title、xlabel、ylabel 和 xticks 是函数，这意味着它们后面跟有带参数的括号。 相应地更改以下行，您应该会在绘图中看到所需的元素。

plt.title('Population of Districts in Kerala')
plt.xlabel('Districts')
plt.ylabel('Population')
plt.xticks(posArrange,distAb)
plt.show()

【讨论】：

我已重新分配给字符串。我试图重新启动我的 google.colab 的内核，但仍然出现错误... TypeError: 'str' object is not callable

我可以确认来自 Arienrhod 的结果。如果您仍然收到 'TypeError: 'str' object is not callable' 错误消息，那么您的环境尚未正确设置。尝试通过输出变量“plt.title”来检查这一点。如果它返回“喀拉拉邦地区人口”，那么您还没有真正重新启动内核。正确重启内核后，如果您调用 plt.title 它应该返回类似

【参考方案2】：

我在我的项目中使用了以下代码并且它正在工作。你可以像这样使用相同的

import matplotlib.pyplot as plt 
left = [1, 2, 3, 4]
height = [logistic_score*100,naive_score*100,svm_score*100,mlp_score*100] 
tick_label = ['Logistic Regression', 'Naive Bayes', 'SVM', 'Multi linear 
perceptron'] 
plt.bar(left, height, tick_label = tick_label, width = 0.3, color = ['red', 
'green','blue','violet'])
plt.xlabel('Algorithms')
plt.ylabel('Efficiency')
plt.title('Results Comaprision') 
plt.show()