matplotlib中如何控制科学记数法?
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【中文标题】matplotlib中如何控制科学记数法?【英文标题】:How to control scientific notation in matplotlib? 【发布时间】:2018-03-25 22:25:07 【问题描述】:这是我要绘制的数据框:
my_dic = 'stats': 'apr': 23083904,
'may': 16786816,
'june': 26197936,
my_df = pd.DataFrame(my_dic)
my_df.head()
这就是我绘制它的方式:
ax = my_df['stats'].plot(kind='bar', legend=False)
ax.set_xlabel("Month", fontsize=12)
ax.set_ylabel("Stats", fontsize=12)
ax.ticklabel_format(useOffset=False) #AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter.
plt.show()
剧情:
我想控制科学记数法。正如其他问题plt.ticklabel_format(useOffset=False)
中所建议的那样,我试图通过这一行来抑制它,但我得到了这个错误 - AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter
。理想情况下,我想以 (mln) 显示我的数据。
【问题讨论】:
问题是什么? 我昨天自己解决了(见更新...) 嗯,这不是问答概念的运作方式。有一个问题,一个或多个答案。如果您已经解决了问题,请将解决方案作为答案提供,而不是对问题进行编辑。 【参考方案1】:既然你已经在使用pandas
import matplotlib.pyplot as plt
my_df.plot(kind='bar')
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
【讨论】:
嗨,我刚刚对子图 (1,2) 进行了尝试,它适用于第二个图 (ax[1]),但不适用于第一个图 ax[0]。有什么想法吗?【参考方案2】:添加这一行有助于以纯格式获取数字,但使用 ',' 看起来更好:
ax.get_yaxis().set_major_formatter(
matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))
然后我可以使用int(x)/
转换为我希望的百万或千:
【讨论】:
你能确认这是否适用于对数图吗?它不会对我抛出任何错误,但不会格式化任何数字。以上是关于matplotlib中如何控制科学记数法?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
防止 matplotlib.pyplot 中的科学记数法[重复]
抑制 matplotlib 中的科学记数法 offsetText