将类似日期时间的对象传递给 seaborn.lmplot
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【中文标题】将类似日期时间的对象传递给 seaborn.lmplot【英文标题】:Passing datetime-like object to seaborn.lmplot 【发布时间】:2018-07-29 08:23:11 【问题描述】:我正在尝试使用 seaborn 线性模型图绘制一段时间内的值图,但出现错误
TypeError: invalid type promotion
我已经读到无法绘制 pandas 日期对象,但这似乎真的很奇怪,因为 seaborn 要求您将 pandas DataFrame 传递给绘图。
下面是一个简单的例子。有谁知道我怎样才能让它工作?
import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
import matplotlib.pyplot as plt
date = ['1975-12-03','2008-08-20', '2011-03-16']
value = [1,4,5]
df = pd.DataFrame('date':date, 'value': value)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
g = sns.lmplot(x="date", y="value", data=df, size = 4, aspect = 1.5)
我正在尝试使用 ggplot 在 r 中创建这样的情节,因此我想使用 sns.lmplot
【问题讨论】:
lmplot
并不是真正设计用于处理时间序列数据。
你在哪里读到不可能绘制熊猫日期对象?人们经常这样做:pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/…
是的,我没说好。我读到的是 seaborn 无法绘制 pandas 日期对象的问题。
这里有一个替代方案:***.com/questions/44354614/…
【参考方案1】:
您需要将日期转换为浮点数,然后格式化 x 轴以重新解释浮点数并将其格式化为日期。
我会这样做:
import pandas
import seaborn
from matplotlib import pyplot, dates
%matplotlib inline
date = ['1975-12-03','2008-08-20', '2011-03-16']
value = [1,4,5]
df = pandas.DataFrame(
'date': pandas.to_datetime(date), # pandas dates
'datenum': dates.datestr2num(date), # maptlotlib dates
'value': value
)
@pyplot.FuncFormatter
def fake_dates(x, pos):
""" Custom formater to turn floats into e.g., 2016-05-08"""
return dates.num2date(x).strftime('%Y-%m-%d')
fig, ax = pyplot.subplots()
# just use regplot if you don't need a FacetGrid
seaborn.regplot('datenum', 'value', data=df, ax=ax)
# here's the magic:
ax.xaxis.set_major_formatter(fake_dates)
# legible labels
ax.tick_params(labelrotation=45)
【讨论】:
TypeError: formatter 参数应该是 matplotlib.ticker.Formatter 的实例 @FlorinAndrei 该示例仍在现代 python/matplotlib/seaborn 上运行,因此我不确定您对复制/粘贴错误消息的期望。【参考方案2】:我从 Paul H. 那里找到了一个派生解决方案,用于在 seaborn 中绘制时间戳。由于返回了一些后端错误消息,我不得不将它应用于我的数据。
在我的解决方案中,我在 ax.xaxis.set_major_formatter 上添加了一个 matplotlib.ticker FuncFormatter。这个 FuncFormatter 包装了 fake_dates 函数。这样,就不需要事先插入@pyplot.FuncFormatter。
这是我的解决方案:
import pandas
import seaborn
from matplotlib import pyplot, dates
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
date = ['1975-12-03','2008-08-20', '2011-03-16']
value = [1,4,5]
df = pandas.DataFrame(
'date': pandas.to_datetime(date), # pandas dates
'datenum': dates.datestr2num(date), # maptlotlib dates
'value': value
)
def fake_dates(x, pos):
""" Custom formater to turn floats into e.g., 2016-05-08"""
return dates.num2date(x).strftime('%Y-%m-%d')
fig, ax = pyplot.subplots()
# just use regplot if you don't need a FacetGrid
seaborn.regplot('datenum', 'value', data=df, ax=ax)
# here's the magic:
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(fake_dates))
# legible labels
ax.tick_params(labelrotation=45)
fig.tight_layout()
我希望这有效。
【讨论】:
以上是关于将类似日期时间的对象传递给 seaborn.lmplot的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章