Pandas、matplotlib 和 plotly - 如何修复系列图例？

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas、matplotlib 和 plotly - 如何修复系列图例？

【英文标题】：Pandas, matplotlib and plotly - how to fix series legend?

【发布时间】：2015-07-08 03:18:48

【问题描述】：

我正在尝试从 pandas 数据框创建交互式绘图图。

但是，我无法正确显示图例。

这是一个工作示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.plotly as py

# sign into the plotly api
py.sign_in("***********", "***********")

# create some random dataframes
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 1), index=dates, columns=['A'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 1), index=dates, columns=['B'])
df1.index.name = 'date'
df2.index.name = 'date'

现在我尝试使用 plotly 绘制数据框。

fig, ax = plt.subplots(1,1)
    
df1.plot(y='A', ax=ax)
df2.plot(y='B', ax=ax)
    
py.iplot_mpl(fig, filename='random')

注意没有图例

编辑：

根据以下建议，我添加了 update 字典。尽管这确实显示了图例，但它却把情节本身弄乱了：

fig, ax = plt.subplots(1,1)
    
df1.plot(y='A', ax=ax)
df2.plot(y='B', ax=ax)
    
update = dict(
    layout=dict(
        annotations=[dict(text=' ')],  # rm erroneous 'A', 'B', ... annotations
        showlegend=True                # show legend 
    )
)
py.iplot_mpl(fig, update=update, filename='random')

编辑 2：

从layout 字典中删除annotations 条目会导致绘图正确显示，但图例不是y 列名，而是x 列名，即数据框的索引名称

fig, ax = plt.subplots(1,1)
    
df1.plot(y='A', ax=ax)
df2.plot(y='B', ax=ax)
    
update = dict(
    layout=dict(
        showlegend=True                # show legend 
    )
)
py.iplot_mpl(fig, update=update, filename='random')

这将导致以下情节：

编辑 3：

我找到了一种覆盖图例文本的方法，但它似乎有点笨拙。鉴于我已经指定了要绘制的数据框列：

df1.plot(y='A', ax=ax)

我原以为y='A' 会导致'A' 被用作图例标签。

似乎情况并非如此，虽然可以使用索引标签进行覆盖，如下所示，但感觉不对。

有没有更好的方法来达到这个结果？

update = dict(
    layout=dict(
        showlegend=True,
    ),
    data=[
        dict(name='A'),
        dict(name='B'),
    ]
)
py.iplot_mpl(fig, update=update, filename='random')

【参考方案1】：

图例不能很好地从 matplotlib 转换为 plotly。

幸运的是，向 matplotlib 图中添加情节图例是直截了当的：

update = dict(
    layout=dict(
        showlegend=True  # show legend 
    )
)
py.iplot_mpl(fig, update=update)

查看完整的工作ipython notebook here。

更多信息，请参考plotlyuser guide。

【讨论】：

PlotlyDictKeyError: Invalid key, 'showlegend', for class, 'Figure'.

您使用的是什么版本的 plotly，因为您的解决方案不适合我？我有 1.6.16，这似乎是 pip 的最新版本

恐怕还是不行。我已经更新了问题以包含一个完整的工作示例，它应该允许您复制我看到的行为（如果您愿意！） - 感谢您的帮助！

实际上，我已经删除了您建议的annotations 条目，这似乎有效。 annotations 部分是干什么用的？

我的错误。我确信这个问题的早期版本中所附的图包含错误转换的注释（因此 update 中的 annotations 键值）。笔记本有完整的工作解决方案nbviewer.ipython.org/github/etpinard/plotly-misc-nbs/blob/…。