如何将颜色作为第三维添加到 matplotlib 散点图？ [复制]
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【中文标题】如何将颜色作为第三维添加到 matplotlib 散点图？ [复制]【英文标题】：How do I add color as a 3rd dimension to matplotlib scatterplot? [duplicate] 【发布时间】：2020-09-10 16:55:36 【问题描述】：我有一个如下所示的熊猫数据框：
类别 X_Axis Y_Axis 类别1 10000 10000 类别2 15000 20000 类别3 20000 30000 类别1 25000 40000 类别2 10000 50000
我希望我的代码创建一个散点图，其中 X_Axis 值在水平方向，Y_Axis 在垂直方向，颜色显示类别，每个类别都有不同的颜色和显示它们的图例。
由于数据量大并且有很多不同的类别，我无法手动执行此操作。
提前致谢。
【问题讨论】：
【参考方案1】：如果你可以使用seaborn:
import seaborn as sns
sns.scatterplot('X_Axis','Y_Axis',hue='Category',data=df)
结果：
【讨论】：
以上是关于如何将颜色作为第三维添加到 matplotlib 散点图？ [复制]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章