如何用熊猫把传说放在情节之外

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何用熊猫把传说放在情节之外

【英文标题】：How to put legend outside the plot with pandas

【发布时间】：2014-06-26 16:39:48

【问题描述】：

怎么可能把图例放在情节之外？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = 'Test1': 1: 21867186, 4: 20145576, 10: 18018537,
    'Test2': 1: 23256313, 4: 21668216, 10: 19795367

d = pd.DataFrame(a).T
#print d

f = plt.figure()

plt.title('Title here!', color='black')
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
d.plot(kind='bar', ax=f.gca())
plt.show()

【问题讨论】：

实际上它不是完全重复的......这个问题是专门针对熊猫的。下面的响应显示了如何将轴分配给来自pandas.DataFrame.plot 的绘图函数调用，这使得应用matplotlib.pyplot 改进成为可能。

是的，这不是重复的，它被标记为这样很烦人。

这不是重复的，因为它适用于 Pandas .plot。感谢@matt_harrison，下面概述了解决方案，但总结一下：如果您有d.plot(kind='bar', ax=f.gca())，请将其更改为d.plot(kind='bar', ax=f.gca()).legend(bbox_to_anchor=(1,1))

看看这个人：***.com/questions/4700614/… 它有很好的讨论/答案，如果你知道最小的 pandas/matplotlib，这个问题几乎是那个问题的副本。

【参考方案1】：

我认为您需要先调用plot，然后再添加调用legend。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = 'Test1': 1: 21867186, 4: 20145576, 10: 18018537,
    'Test2': 1: 23256313, 4: 21668216, 10: 19795367

d = pd.DataFrame(a).T
#print d

f = plt.figure()

plt.title('Title here!', color='black')
d.plot(kind='bar', ax=f.gca())
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
plt.show()

-----熊猫解决方案 如果您使用的是 pandas Dataframe.plot

dataframe_var.plot.bar().legend(loc='center left',bbox_to_anchor=(1.0, 0.5));

【讨论】：

但是，图例的一半现在不在图片中？怎么可能修复它？

这确实是一个单独的问题，但你可以试试f.subplots_adjust(right=0.8)。

如果你只是想移动图例，你可以利用.plot返回一个matplotlib轴并将.legend(bbox_to_anchor=(1,1))添加到你的代码行末尾

@mattharrison 的评论应该是答案。

我不认为这是一个单独的问题，重点是移动图例，我不明白为什么图例移动后会突然半切。

【参考方案2】：

根据 OP 的问题，我可以使用以下 sn-p 将图例放在图表之外：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = 'Test1': 1: 21867186, 4: 20145576, 10: 18018537,
    'Test2': 1: 23256313, 4: 21668216, 10: 19795367

df = pd.DataFrame(a).T

ax = df.plot.bar()
ax.set_title("Title here!",color='black')
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 1.0))
ax.plot()

它在我的笔记本中的显示方式：

然后，您可以修改锚点值以根据需要调整其位置。锚点将是该图表的左下角。

【讨论】：

感谢@CodeBender！那个简单的答案就是我需要的！！

【参考方案3】：

这对我有用

ax = df.plot(kind='bar')
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5)) #here is the magic