TypeError：float() 参数必须是字符串或数字，而不是“期间”

Posted 2023-03-11

【中文标题】TypeError：float() 参数必须是字符串或数字，而不是“期间”

【英文标题】：TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Period'

【发布时间】：2017-08-29 14:43:53

【问题描述】：

我有一个带有这样列的 pandas 数据框：

df.columns = pd.to_datetime(list(df)) #list(df) = ["2017-01", "2016-01", ...]

然后我在数据集的每一行中执行了一个插值，因为我有一些我想摆脱的 NaN。这是打印的结果：

ORIGINAL  
2007-12-01     NaN 
2008-12-01     NaN 
2009-12-01     NaN 
2010-12-01   -0.35 
2011-12-01    0.67 
2012-12-01     NaN 
2013-12-01     NaN 
2014-12-01    1.03 
2015-12-01    0.37 
2016-12-01     NaN 
2017-12-01     NaN 
Name: row1, dtype: float64 

INTERPOLATION  
2007-12-01   -0.350000 
2008-12-01   -0.350000 
2009-12-01   -0.350000 
2010-12-01   -0.350000 
2011-12-01    0.670000 
2012-12-01    0.790219 
2013-12-01    0.910109 
2014-12-01    1.030000 
2015-12-01    0.370000 
2016-12-01    0.370000 
2017-12-01    0.370000 
Name: row1, dtype: float64

然后我尝试绘制插值行并得到：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Period' 

整个代码：

print("ORIGINAL\n", series)
interpolation = series.interpolate(method=func, limit=10, limit_direction='both')
interpolation.plot()
print("INTERPOLATION\n",interpolation)

在我看来，错误出在系列中的时间值中，但我认为 matplotlib 应该能够处理它，所以我肯定做错了什么。提前致谢。

【参考方案1】：

这是最简单的答案，无需升级或降级熊猫。

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

有时注册会导致另一个错误，例如 compute.use_bottleneck, use_numexpr 错误 以摆脱该调用取消注册：P

点赞：pd.plotting.deregister_matplotlib_converters()

来源：Link

【讨论】：

谢谢。绝对是 pandas 0.25 上最简单的解决方案

谢谢 - 这解决了我在使用 pandas 0.25 和 fbprophet 0.5 时遇到的具体问题。 pandas 0.25 和 fbprophet 0.3 没有发生。

太棒了，你是怎么想出来这个的。

使用您的解决方案时，我得到：TypeError: Axis must have 'freq' set to convert to Periods。在 pandas 1.1 和 matplotlib 3.3.2 上运行。

@MarcelMotta 一旦出现此错误，只需添加以下代码：df.index = df.index.to_timestamp()

【参考方案2】：

如果我这样做，它会起作用：

plt.plot(row.index, row.values)
plt.show()

我不知道为什么...

【讨论】：

奇怪...但这解决了我的问题 pandas==0.25.3 和 fbprohpet==0.5

type(row.index) 返回：Pandas 对象的内置方法索引位于 0x000001D763176678，我无法直接绘制。上面的代码能用吗？

【参考方案3】：

这是 Pandas 中的一个错误，如果一切顺利，将由 next major release by August 31, 2018 修复。

目前，@J63 的解决方法必须要做。或者安装更早版本的 pandas，例如 0.20.2。

【讨论】：

或者您可以恢复到 pandas 0.20.2。这为我解决了这个问题。

你做什么 > pip install pandas==0.20.2

面临当前 0.20.3 的问题，并通过@CarlSmith 提到的降低到 0.20.2 来解决。

【参考方案4】：

复制了您的插值结果

df = pd.read_clipboard(header=None)
df.columns = ['Period','Value']
df['Period'] = pd.to_datetime(df['Period'])
df  = df.set_index('Period')
print(df)

               Value
Period              
2007-12-01 -0.350000
2008-12-01 -0.350000
2009-12-01 -0.350000
2010-12-01 -0.350000
2011-12-01  0.670000
2012-12-01  0.790219
2013-12-01  0.910109
2014-12-01  1.030000
2015-12-01  0.370000
2016-12-01  0.370000
2017-12-01  0.370000


df.plot()

【讨论】：

哇，这很奇怪。 ``` print("ORIGINAL\n", row) ; row.plot() ; plt.show() ``` 给我同样的错误。因此，对于打印的值，情节有效，但对于存储的类型“期间”不...