我想将国家/地区列表与作为熊猫数据框 Python 中字典对象类型的列数据进行比较

Posted 2023-03-11

【中文标题】我想将国家/地区列表与作为熊猫数据框 Python 中字典对象类型的列数据进行比较

【英文标题】：I want to compare country list with column data which is dictionary object type in pandas dataframe Python

【发布时间】：2020-10-03 04:40:30

【问题描述】：

list = ['Japan', 'France', 'United States']

想要比较列表与列名地点键“国家”和值“” 仅获取与列表中的国家/地区相似的那些行

数据框如下所示：

Id        Place
767       'country_code': 'US','country': 'United States'
645       'country_code': 'IRL','country': 'Ireland'
324       'country_code': 'JAP','country': 'Japan'

我用过这个：

 for i in range(0,len(df['place'])):
      df['place'][0]["country"].isin(list)

【参考方案1】：

使用Series.str.get 和Series.isin 创建一个布尔掩码，然后使用此掩码过滤行：

m = df['Place'].str.get('country').isin(lst)
df = df[m]

---

# print(df)
    Id                                              Place
0  767  'country_code': 'US', 'country': 'United States'
2  324        'country_code': 'JAP', 'country': 'Japan'

【讨论】：

谢谢shubham sharma，它可以按我的需要正常工作。这是我在 *** 上的第一个问题，并在几分钟内得到了回答。