Pandas 在单个条形图上绘制多列 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas 在单个条形图上绘制多列 [重复]

【英文标题】：Pandas plot multiple columns on a single bar chart [duplicate]

【发布时间】：2019-03-02 18:57:36

【问题描述】：

我正在尝试将多个列绘制到单个条形图上。

首先，我定义了它们：

public_action_sum = df['Q17.4_1'].sum()    
testified_sum = df['Q17.4_4'].sum()
met_el_sum = df['Q17.4_5'].sum()
... 

然后将这些总和合并到一个数据框中： actions_combined = [public_action_sum, testified_sum, met_el_sum, policy_sum, bill_sum]

我正在尝试使用pandas.DataFrame.plot.bar 并写道：

pd.DataFrame.plot.bar(x['Q17.4_1','Q17.4_4','Q17.4_5','Q17.4_6','Q17.4_7'],y=actions_combined,rot=0)

但我收到错误“缺少 1 个必需的位置参数：'self'

我已经花了一个半小时试图弄清楚这个 iout，但不确定我哪里出错了。想法？谢谢！

【问题讨论】：

您可以在下面看到我的答案，但是当您在上面的代码中分配关键字 x 时，您也缺少等号 =。

【参考方案1】：

这是一个简短的示例数据框：

         Date     Open     High     Low    Close  Adj Close    Volume
0  1996-01-01  4.06250  4.12500  3.8750  3.90625   3.093209   7048800
1  1996-02-01  3.84375  3.96875  3.5000  3.62500   2.870497  12864000
2  1996-03-01  3.50000  4.25000  3.5000  4.12500   3.266428   9526400
3  1996-04-01  4.06250  4.68750  4.0625  4.50000   3.563378   5693600
4  1996-05-01  4.40625  4.65625  4.1250  4.21875   3.340666  30480000

那么你可以这样做：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df[['Open','High','Low','Close','Adj Close']].plot(kind='bar')

plt.show()

这给出了：

【讨论】：

我知道这很简单。谢谢！