如果 ID 存在于其他数据框中,则 Python Pandas 数据框在新列中添加“1”
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【中文标题】如果 ID 存在于其他数据框中,则 Python Pandas 数据框在新列中添加“1”【英文标题】:Python Pandas dataframe add "1" in new column if ID exists in other dataframe 【发布时间】:2017-06-23 22:16:35 【问题描述】:我有两个数据框,其中包含客户 ID(标记为“C_ID”)和一年的访问次数。
如果客户也在 2009 年购物,我想在 2010 年的数据框中添加一列。所以我需要创建一个循环检查 2010 年的 C_ID 是否存在于 2009 年,添加 1,否则添加 0。
我使用了这段代码,但没有工作:(没有错误消息,没有任何反应)
for row in df_2010.iterrows():
#check if C_ID exists in the other dataframe
check = df_2009[(df_2009['C_ID'] == row['C_ID'])]
if check.empty:
#ID not exist in 2009 file, add 0 in new column
row['shopped2009'] = 0
else:
#ID exists in 2009 file, add 1 into same column
row['shopped2009'] = 1
【问题讨论】:
【参考方案1】:你可以使用 dataframe.isin()
% timeit df_2010['new'] = np.where(df_2010['C_ID'].isin(df_2009['C_ID']), 1, 0)
最佳 3:每个循环 384 µs
正如@Kris 建议的那样
%timeit df_2010['new'] = (df_2010['C_ID'].isin(df_2009['C_ID'])).astype(int)
最佳 3:每个循环 584 µs
或者
df_2010['new'] = df_2010['C_ID'].isin(df_2009['C_ID'])
【讨论】:
这太完美了——你真是个天才!谢谢你 很好的答案@VaishaliGarg。一个小建议可能是使用.astype(int)
而不是np.where(..)
。
谢谢@Kris,有什么好处?
优势很小,真的.. 主要是符号。也许也有一些表现,但我对此表示怀疑。以上是关于如果 ID 存在于其他数据框中,则 Python Pandas 数据框在新列中添加“1”的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章