根据行中的值检索(索引,列)对
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【中文标题】根据行中的值检索(索引,列)对【英文标题】:Retrieve ( index, column ) pair based on value in a row 【发布时间】:2020-03-05 13:51:51 【问题描述】:我有一个这种格式的数据框
A B C D
1 a a c c
2 c b a a
3 b a c a
.
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.
我希望使用数据框操作根据行的某个值获取所有(索引、列)对。所有(索引、列、行值)对都是唯一的。
我调查了这个问题:pythonic way to get index,column for value == 1
虽然这与我的问题完全相同,但该问题的公认答案有点模糊,根据这些答案我无法得到我想要的答案。
我也看过类似的:
a)Select specific index, column pairs from pandas dataframe
b)Python Pandas: Get index of rows which column matches certain value
我试过了:
req_cols = df.columns [ ( new_df == "a" ).any() ]
req_inds = (df == "a").index
我能够分别获取索引值和列值,但对如何正确组合它们感到困惑。
如果我选择行值“a”,我希望得到[(1,A), (1,B) , (2,C), (2,D), (3,B), (3,D)]
非常感谢任何帮助。 TIA。
【问题讨论】:
【参考方案1】:where
和 stack
的一种方式:
df.where(df.eq('a')).stack().index.values
输出:
array([(1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'C'), (2, 'D'), (3, 'B'), (3, 'D')],
dtype=object)
【讨论】:
以上是关于根据行中的值检索(索引,列)对的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章