如何从 Python Pandas 系列或数据框中的一行中删除省略号,当长行/宽列被截断时显示?
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【中文标题】如何从 Python Pandas 系列或数据框中的一行中删除省略号,当长行/宽列被截断时显示?【英文标题】:How to remove ellipsis from a row in a Python Pandas series or data frame, shown when long lines/wide columns are truncated? 【发布时间】:2014-01-28 12:16:25 【问题描述】:当我创建以下 Pandas 系列时:
pandas.Series(['a', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa']
我得到了这个结果:
0 a
1 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa...
2 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa...
3 aaaaaaaaaaaaaaaa
4 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa...
我怎样才能得到一个没有省略号的系列,如下所示:
0 a
1 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
2 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
3 aaaaaaaaaaaaaaaa
4 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
【问题讨论】:
【参考方案1】:pandas 正在截断输出,你可以改变这个:
In [4]:
data = pd.Series(['a', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'])
pd.set_option('display.max_colwidth',1000)
data
Out[4]:
0 a
1 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
2 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
3 aaaaaaaaaaaaaaaa
4 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
dtype: object
另见相关:Output data from all columns in a dataframe in pandas 和 Output data from all columns in a dataframe in pandas
顺便说一下,如果您使用的是 IPython,那么如果您进行文档字符串查找(通过按 tab),您将看到当前值和默认值(默认值为 50 个字符)。
对于早于 0.10 的 Pandas 版本,请使用
pd.set_printoptions(max_colwidth, 1000)
查看相关:Python pandas, how to widen output display to see more columns?
【讨论】:
对于较新版本的pandas
,您应该直接使用pd.options.display.max_colwidth = 1000
以上是关于如何从 Python Pandas 系列或数据框中的一行中删除省略号,当长行/宽列被截断时显示?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python,pandas:如何从对称的多索引数据框中提取值
如何从 python pandas 中的另一个数据框中检索数据? [复制]