将 TensorFlow 模型转换为 Keras hdf5
Posted
技术标签:
【中文标题】将 TensorFlow 模型转换为 Keras hdf5【英文标题】:Convert TensorFlow model to Keras hdf5 【发布时间】:2021-04-08 16:24:18 【问题描述】:嘿,我是 tensorflow 和 keras 的新手。我想知道是否有任何方法可以转换具有四个文件的 tensorflow 模型:
检查点 型号 model-18540.data-00000-of-00001 model-18540.index有什么办法可以把这四个文件转成单一的keras文件格式转成hdf5
【问题讨论】:
【参考方案1】:目前,Tensorflow 或 Keras 没有直接内置支持将冻结模型或检查点文件转换为 hdf5 格式。
但是你可以这样。ckpt文件可以通过TF保存:
saver = tf.train.Saver()
saver.save(sess, checkpoint_name)
要在 Keras 中加载检查点,您需要一个回调类,如下所示:
class RestoreCkptCallback(keras.callbacks.Callback):
def __init__(self, pretrained_file):
self.pretrained_file = pretrained_file
self.sess = keras.backend.get_session()
self.saver = tf.train.Saver()
def on_train_begin(self, logs=None):
if self.pretrian_model_path:
self.saver.restore(self.sess, self.pretrian_model_path)
print('load weights: OK.')
然后在你的 keras 脚本中:
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop')
restore_ckpt_callback = RestoreCkptCallback(pretrian_model_path='./XXXX.ckpt')
model.fit(x_train, y_train, batch_size=128, epochs=20, callbacks=[restore_ckpt_callback])
【讨论】:
以上是关于将 TensorFlow 模型转换为 Keras hdf5的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
tensorflow 为 tensorflowjs 转换 keras 模型
将 Keras 模型转换为 TensorFlow lite - 如何避免不支持的操作?
将 Convnet.js 神经网络模型转换为 Keras Tensorflow
将存储在 tfrecord 格式的数据转换为 Tensorflow 中 lstm Keras 模型的输入,并用该数据拟合模型