RxJava 中的指数退避
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【中文标题】RxJava 中的指数退避【英文标题】:Exponential Backoff in RxJava 【发布时间】:2017-01-16 14:43:10 【问题描述】:我有一个 API,它接受一个触发事件的 Observable
。
如果检测到 Internet 连接,我想返回一个 Observable
,它每 defaultDelay
秒发出一个值,如果没有连接,则延迟 numberOfFailedAttempts^2
次。
我尝试了很多不同的样式,我遇到的最大问题是retryWhen's
observable 只评估一次:
Observable
.interval(defaultDelay,TimeUnit.MILLISECONDS)
.observeOn(Schedulers.io())
.repeatWhen((observable) ->
observable.concatMap(repeatObservable ->
if(internetConnectionDetector.isInternetConnected())
consecutiveRetries = 0;
return observable;
else
consecutiveRetries++;
int backoffDelay = (int)Math.pow(consecutiveRetries,2);
return observable.delay(backoffDelay, TimeUnit.SECONDS);
).onBackpressureDrop())
.onBackpressureDrop();
有什么方法可以做我想做的事吗?我发现了一个相关的问题(现在找不到它),但所采取的方法似乎不适用于动态值。
【问题讨论】:
【参考方案1】:在你的代码中有两个错误:
-
为了重复一些可观察的序列,该序列必须是有限的。 IE。而不是
interval
,你最好使用just
或fromCallable
之类的东西,就像我在下面的示例中所做的那样。
您需要从repeatWhen
的内部函数返回新的延迟可观察源,因此您必须返回Observable.timer()
而不是observable.delay()
。
工作代码:
public void testRepeat() throws InterruptedException
logger.info("test start");
int DEFAULT_DELAY = 100; // ms
int ADDITIONAL_DELAY = 100; // ms
AtomicInteger generator = new AtomicInteger(0);
AtomicBoolean connectionAlive = new AtomicBoolean(true); // initially alive
Disposable subscription = Observable.fromCallable(generator::incrementAndGet)
.repeatWhen(counts ->
AtomicInteger retryCounter = new AtomicInteger(0);
return counts.flatMap(c ->
int retry = 0;
if (connectionAlive.get())
retryCounter.set(0); // reset counter
else
retry = retryCounter.incrementAndGet();
int additionalDelay = ADDITIONAL_DELAY * (int) Math.pow(retry, 2);
logger.info("retry=, additionalDelay=ms", retry, additionalDelay);
return Observable.timer(DEFAULT_DELAY + additionalDelay, TimeUnit.MILLISECONDS);
);
)
.subscribe(v -> logger.info("got ", v));
Thread.sleep(220);
logger.info("connection dropped");
connectionAlive.set(false);
Thread.sleep(2000);
logger.info("connection is back alive");
connectionAlive.set(true);
Thread.sleep(2000);
subscription.dispose();
logger.info("test complete");
查看关于repeatWhen
here的详细文章。
【讨论】:
问题中的示例可能来自我的尝试中间,因为它似乎混合了我使用的两种方法(一种计时器+基于重试,一种间隔+基于延迟订阅),问题实际上来自那篇文章,它说应该再次使用重试/重复的可观察输入。不使用该可观察的会导致订阅泄漏问题吗? @AssortedTrailmix 那是关于第一级输入,而不是关于内部flatMap
。有关非常相似的模式,请参阅该文章中的最后一个示例。
哦,我明白了,对不起,我错过了 counts
是什么被 flatMap'ed【参考方案2】:
我一直发现retryWhen
有点低级,因此对于指数退避,我使用了一个经过单元测试且可用于 RxJava 1.x 的构建器(如 Abhijit)rxjava-extras。我建议使用有上限的版本,这样延迟的指数增长不会超过您定义的最大值。
这就是你如何使用它:
observable.retryWhen(
RetryWhen.exponentialBackoff(
delay, maxDelay, TimeUNIT.SECONDS)
.build());
我不同意retryWhen
存在错误,但如果您发现错误,请将其报告给 RxJava。错误修复很快!
您需要 Maven Central 上的 rxjava-extras 0.8.0.6 或更高版本:
<dependency>
<groupId>com.github.davidmoten</groupId>
<artifactId>rxjava-extras</artifactId>
<version>0.8.0.6</version>
</dependency>
如果您需要 RxJava 2.x 版本,请告诉我。从 0.1.4 开始,rxjava2-extras 提供了相同的功能。
【讨论】:
我知道我在哪里见过这个!我不想在这里重新发明***,所以我可能会继续这样做并查看实现,看看我应该如何去做 今天我注意到我忘了实现最大回退,但是在使用版本 0.8.0.6 时,我似乎不存在该方法签名 前几天我很着急,所以我告诉自己我会回到我需要的那段代码,看来这个解决方案没有我预期的行为,那就是成功调用后重试应该重置(这是有道理的,因为这需要“带外”通信)。我认为下面概述的 repeatWhen 方法是我目前情况下所需要的,这种方法似乎针对“重试直到它工作”与“总是重试,如果它不起作用则延迟更长”的更常见情况进行了优化repeat ().retryWhen()
怎么样才能满足您始终重试的要求?
这就是我根据 retryWhen observable + flatMap 的答案所采用的方法。我认为我缺少的两件事是在 retryWhen 可观察时使用 flatMap 而不是只返回一个新的,以及 not 从 flatMap 内部返回可观察的源(这会导致细微的内存泄漏并且没有t 正常工作)【参考方案3】:
您可以使用retryWhen
运算符来配置无连接时的延迟。如何定期发出项目是一个单独的主题(查找 interval
或 timer
运算符)。如果您无法弄清楚,请打开一个单独的问题。
我的 Github 上有一个广泛的示例,但我会在这里为您提供要点。
RetryWithDelay retryWithDelay = RetryWithDelay.builder()
.retryDelayStrategy(RetryDelayStrategy.RETRY_COUNT)
.build()
Single.fromCallable(() ->
...
).retryWhen(retryWithDelay)
.subscribe(j ->
...
)
RetryWithDelay
定义如下。我用的是 RxJava 2.x,所以如果你用的是 1.x,签名应该是Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Object>>
。
public class RetryWithDelay implements
Function<Flowable<? extends Throwable>, Publisher<Object>>
...
RetryWithDelay 类。
RetryStrategy枚举。
这使我可以根据RetryDelayStrategy
配置各种类型的超时,常数、线性、指数。对于您的用例,您可以选择 CONSTANT_DELAY_TIMES_RETRY_COUNT
延迟策略并在构建 RetryWithDelay
时调用 retryDelaySeconds(2)
。
retryWhen
是一个复杂的,甚至可能是错误的操作符。您会在网上找到的大多数示例都使用range
运算符,如果没有重试,它将失败。详情见我的回答here。
【讨论】:
以上是关于RxJava 中的指数退避的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
AWS 中的错误重试和指数退避 Error Retries and Exponential Backoff in AWS