2D 数组到 3D 数组的数量,扩展第三维
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【中文标题】2D 数组到 3D 数组的数量,扩展第三维【英文标题】:Number of 2D array to 3D array, extending third dimension 【发布时间】:2019-08-20 06:15:14 【问题描述】:我有 10 个不同大小的矩阵 (60, 100)
。我想将它们沿第三维放在 for 循环内,以便最终形状为 (10, 60, 100)
。
我尝试了连接并最终得到大小(600, 100)
。
【问题讨论】:
向我们展示您尝试过的代码 Expanding NumPy array over extra dimension的可能重复 我有 10 个不同大小的矩阵(60,100) 【参考方案1】:@MahmoudGe我的回答是我的最爱。但也有另一种方式可供参考:
out = np.concatenate((mat1[np.newaxis,:],mat1[np.newaxis,:],...),axis=0)
【讨论】:
【参考方案2】:numpy.stack
将允许您沿新轴连接。
arrays = [mat1,mat2,.....]
out=np.stack(arrays, axis=0)
【讨论】:
【参考方案3】:尝试创建一个用二维数组填充的新数组
new3DArray = numpy.empty(10, 60, 100)
【讨论】:
以上是关于2D 数组到 3D 数组的数量,扩展第三维的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章