Pandas - 你如何基于另一个数据框创建一个新的数据框？

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas - 你如何基于另一个数据框创建一个新的数据框？

【英文标题】：Pandas - how do you create a new data frame based on another dataframe?

【发布时间】：2018-05-20 17:09:01

【问题描述】：

我有一个包含学校类型及其位置的数据框。其中一列是“Institude_Type”，两种学校类型是“中学（非文法）学校”和“中学（文法）学校”。我想获取所有中学（非文法）学校的信息并将其放入另一个数据框中 - 但我不确定如何执行此操作。

我希望它是当前 DF 的精确副本，具有所有相同的 8 列。一个是文法学校，另一个是非文法学校。

提前致谢。

【问题讨论】：

希望对您有所帮助***.com/questions/40455457/…

另请阅读这个 10 分钟的熊猫简介。它将为您提供 pandas 的所有基本功能 - pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

pandas: Extracting specific selected columns from a DataFrame to new DataFrame的可能重复

【参考方案1】：

使用内置的复制功能：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.copy.html

例如：

schoolCopy = schoolDataFrame[allTheColumnsRequired].copy(deep=True)

【参考方案2】：

以前的 Stack Overflow 答案应该会有所帮助：

create a new dataframe from selecting specific rows from existing dataframe python

此过程需要布尔运算符，因此它仅适用于条件为真的数据帧部分。这需要[] 中的()。

代码：df2 = df[(df['Institude_Type'] == 'Secondary (non-grammar) School')]df3 = df[(df['Institude_Type'] == 'Secondary (grammar) School')]