将熊猫系列转换为numpy数组[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】将熊猫系列转换为numpy数组[重复]

【英文标题】：Convert pandas series into numpy array [duplicate]

【发布时间】：2017-10-29 13:04:27

【问题描述】：

我是 pandas 和 python 的新手。我的输入数据是这样的

category   text
1   hello iam fine. how are you
1   iam good. how are you doing.

inputData= pd.read_csv(Input', sep='\t', names=['category','text'])
X = inputData["text"]
Y = inputData["category"]

这里 Y 是熊猫系列对象，我想将其转换为 numpy 数组。所以我尝试了 .as_matrix

YArray= Y.as_matrix(columns=None)
print YArray

但我得到的输出为 [1,1]（这是错误的，因为我只有一个列类别和两行）。我希望结果为 2x1 矩阵。

【问题讨论】：

.values 将被避开，取而代之的是从 v0.24.0 开始的两种新方法。见this answer.

【参考方案1】：

要获取numpy数组，你需要

Y.values

【讨论】：

当我执行 Y.values() 时，它会抛出 TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

@vishnu 这是一个属性，而不是一个方法。

谢谢。但重塑对我有用！

@vishnu 不确定原始帖子是否根据您的评论更新，但方法是执行 Y.values，而不是 Y.values()。

【参考方案2】：

试试这个： 在您的系列对象上应用 .as_matrix 后

Y.reshape((2,1))

因为 .as_matrix() 只返回一个 numpy-array 而不是一个 numpy-matrix。 Link here

【讨论】：

reshape 已弃用，请改用 Y.values.reshape(2,1)。

【参考方案3】：

如果 df 是您的数据框，则数据框的一列是一个系列并将其转换为数组，

df = pd.DataFrame()
x = df.values
print(x.type)

以下打印，

<class 'numpy.ndarray'>

成功将其转换为数组。