用 python pandas 比较两个字符串

Posted 2023-03-11

【中文标题】用 python pandas 比较两个字符串

【英文标题】：compare two strings with python pandas

【发布时间】：2021-07-03 08:47:10

【问题描述】：

我尝试比较数据框中的两列（字符串类型） ：

if((MODEL_STANDARD_df['FT']== "4") and (MODEL_STANDARD_df['FT_CODE'] == ' ')):
    MODEL_STANDARD_df['ft2'] = "DIESEL"

但我收到此错误：

 Error in Python process: At line 18: <type 'exceptions.ValueError'>:
 The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(),
 a.item(), a.any() or a.all(). More info about this error

有什么办法解决这个问题吗？

谢谢

【问题讨论】：

您是否尝试使用错误消息进行搜索 - The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().？这些结果有帮助吗？如果其中任何一个结果回答了您的问题，请告诉我们哪一个，我们会将您的结果标记为重复。

这能回答你的问题吗？ How to conditionally update DataFrame column in Pandas

【参考方案1】：

MODEL_STANDARD_df['FT']== "4" 和MODEL_STANDARD_df['FT_CODE'] == ' ' 的返回值是布尔系列，你不能在Series 上使用and。您可以使用布尔索引，例如：

MODEL_STANDARD_df['ft2'] = ""
MODEL_STANDARD_df.loc[ (MODEL_STANDARD_df['FT']== "4") & (MODEL_STANDARD_df['FT_CODE'] == ' '), 'ft2'] = "DIESEL"

以如下dataframe为例

FT    FT_CODE
4       3
4      ' '
4       2
4      ' '
5      ' '

(MODEL_STANDARD_df['FT']== "4")返回

0     True
1     True
2     True
3     True
4    False
Name: FT, dtype: bool

MODEL_STANDARD_df['FT_CODE'] == ' ' 返回

0    False
1     True
2    False
3     True
4     True
Name: FT_CODE, dtype: bool

& 与and 的逻辑相同，即如果都为真则为真，所以两个布尔系列的& 是

0    False
1     True
2    False
3     True
4    False
dtype: bool

Boolean indexing 表示只选择 True 行。

【讨论】：

它不创建列 ft2

@butter 在布尔索引之前添加MODEL_STANDARD_df['ft2'] = "" 怎么样？

我不理解所有 3 个解决方案，结果我得到一个空列：/

@butter FT 的列类型是什么？使用print(df.dtypes) 打印它，如果是int。考虑使用df['FT'].astype(str) 将列类型更改为str 或将== "4" 更改为== 4。

好的，我将类型更改为小数.. 仍然无法正常工作

【参考方案2】：

您必须从系列中提取值以创建一个布尔掩码，指示条件在两列中同时为真的位置使用 numpy 的logical_and 方法：

import numpy as np

MODEL_STANDARD_df.loc[np.logical_and(MODEL_STANDARD_df['FT'].values=="4",MODEL_STANDARD_df['FT_CODE'].values==' '), 'ft2'] = "DIESEL"

【参考方案3】：

您可以在数据框中使用应用函数。请参见下面的示例：

MODEL_STANDARD_df = pd.DataFrame('FT': ["4", "1", "3"], "FT_CODE": [' ', '1', '4'])
MODEL_STANDARD_df['ft2'] = MODEL_STANDARD_df.apply(lambda x: "DIESEL" if x.FT == "4" and x.FT_CODE == " " else None, axis=1)

`

【讨论】：

同样的问题：空 ft2

让我看看我是否理解你的意思。您想在数据帧中创建第三列，如果 FT 列是 4 并且 FT_CODE 为空，则第三列将是“DIESEL”，对吗？和其他行，不满足条件时的值是多少？

自 24 小时以来仍然被阻止 :(

对不起，我没有理解你。谁或什么仍然被阻止？在 pandas 中，您不能将数据框列（即 pd.Series）评估为单个值。您可以使用 .loc 来检查在数据框中达到您的条件的位置，或者使用 apply 来为数据框中的每一行或每一列执行一个函数。如果你的问题是关于这个的，请说我。