“重新索引仅对具有唯一值的索引对象有效”

Posted 2023-03-11

【中文标题】“重新索引仅对具有唯一值的索引对象有效”

【英文标题】："Reindexing only valid with uniquely valued Index objects"

【发布时间】：2013-02-28 07:17:28

【问题描述】：

当我运行这样的代码时：

import pandas as pd

A = pd.DataFrame([('a', -1.374201, 35),
                  ('b', 1.415697, 29),
                  ('a', 0.233841, 18),
                  ('b', 1.550599, 30),
                  ('a', -0.178370, 63),
                  ('b', -1.235956, 42),
                  ('a', 0.088046, 2),
                  ('b', 0.074238, 84)], columns='key value other'.split())

B = A.groupby('key')['value'].mean()

C = pd.DataFrame([('a', 0.469924, 44),
                  ('b', 1.231064, 68),
                  ('a', -0.979462, 73),
                  ('b', 0.322454, 97)], columns='key value other'.split())

D = C.set_index('key')
D['value'] -= B

...最后一行失败并出现错误：

Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

我做错了什么？

【问题讨论】：

你能发布数据吗？

@PaulH：不是真的（一方面，它太大了）

@PaulH：我发布了其他内容

【参考方案1】：

如果我正确地遵循了您的示例（顺便说一句，感谢您添加它），我相信您需要的很简单：

D.sub(B, axis='index')

这给了我：

In [29]: D.sub(B, axis='index')
Out[29]: 
        value      other
key                     
a    0.777595  44.307671
a   -0.671791  73.307671
b    0.779919  67.548856
b   -0.128690  96.548856

如您所见，这弄乱了other 列。如果这是一个问题，那么不幸的是，您又回到了相同的重复索引情况。