Pandas：如何获取除与给定列表匹配的列名之外的列名[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas：如何获取除与给定列表匹配的列名之外的列名[重复]

【英文标题】：Pandas: How to get column names except those that matches a given list [duplicate]

【发布时间】：2021-09-11 08:14:04

【问题描述】：

假设我有一个 df：

df = pd.DataFrame('day': range(1, 4),
                  'apple': range(5, 8),
                  'orange': range(7, 10),
                  'pear': range(9, 12),
                  'purchase': [1, 1, 1],
                  'cost': [50, 55, 60])

day   apple   orange   pear   purchase   cost
1     5       7        9      1          50
2     6       8        10     1          55
3     7       9        11     1          60

如何获取所有列名称，但排除名称与 day、purchase 和 cost 匹配的列？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How to select all columns, except one column in pandas?

【参考方案1】：

用途：

cols = df.columns.difference(['day', 'purchase', 'cost'], sort=False)

或者：

cols = df.columns[~df.columns.isin(['day', 'purchase', 'cost'])]

df = df[cols]

【参考方案2】：

通过列表理解

cols = [i for i in df.columns if i not in ["day", "purchase", "cost"]]