Opencv C++ 在阈值图像中发现运动

Posted 2023-03-10

【中文标题】Opencv C++ 在阈值图像中发现运动

【英文标题】：Opencv C++ finding movement in a thresholded image

【发布时间】：2011-08-24 13:45:11

【问题描述】：

我正在使用带有 C++ 的 openCv，并且我试图在不同的光照条件下找到一个移动的球。到目前为止，我能够通过使用 HSV 颜色空间对其进行阈值化来过滤图像。这样做的问题是它会拾取具有相似颜色的其他对象。每次有一个不同颜色/背景的球时，要计算出确切的 hsv 范围是非常乏味的。

我有没有办法对阈值二值图像应用任何过滤器以仅检测移动的对象？这样我只会找到球而不是其他物体，因为它们通常是静止的。

谢谢，

瓦伦

【问题讨论】：

它是移动球的静止快照，还是从该图像的一帧移动到下一帧？

它将从一帧移动到下一帧。我在网络摄像头提要上执行此操作。谢谢，

【参考方案1】：

最简单的方法是在图像序列中进行帧差分/背景学习。

帧差：减去两个连续的帧，结果是运动的部分（你可能只会得到运动物体的边缘）

背景学习：例如平均构建超过 50 帧，这将是您学习的背景，然后减去当前帧，不同的是移动部分

【讨论】：

我四处寻找这个，我理解这个概念，但我很难在 C++ 中实现它。你有什么建议吗？

究竟是什么问题？看来您已经熟悉 opencv。

响应延迟了很多，但这确实帮助我解决了之后的问题。我只需要多读一点。谢谢