重新初始化 PLY 解析器

Posted 2023-03-10

【中文标题】重新初始化 PLY 解析器

【英文标题】：re-initializing PLY parser

【发布时间】：2016-12-21 00:36:46

【问题描述】：

我使用 PLY 编写了一个解析器，它可以满足我的需要。 现在，我想使用解析器类解析多个文件。 我不想为每个文件实例化解析器类，而是对所有文件重复使用相同的实例化类（这样我就可以在解析器类中积累一些结果）。

一个文件的解析可能无法很好地完成，因此我想在输入另一个文件之前重新初始化解析器。

的正确方法是什么？ （或者，我不应该重用解析器？）

【问题讨论】：

（免责声明：我不使用 PLY。）如果您举例说明您想要保留的数据类型以及原因，您可能会得到更多答案。如果 PLY 确实 有一个安全的重新初始化方法，我怀疑它会留下 un-重新初始化您想要保留的确切值。 ...就此而言，将每个解析器中要保留的数据累积在字典中，或者每个解析文件在一个字典中，不是更好吗？

我正在编写一个 Verilog 解析器，它将处理多个 Verilog 文件。其中一些可能包含错误，因此解析器在解析文件时可能会以有趣的状态停止。我认为重用解析器可能是个好主意，这样就不需要拆除解析器对象并构建一个新的解析器对象。此外，我可以保留类中多个输入文件的解析结果。

“其中一些可能包含错误，因此解析器可能会在一个有趣的状态下停止”，结合“我可以保留来自多个输入文件的解析结果”，听起来你会从第一个混合错误种文件入二中效果不错。但是我不在我的领域，所以我会把这个问题留给其他人。不过，我建议您 edit 您对问题的评论中的详细信息 --- 他们不会在这里被注意到。

Pyparsing 包括一个 verilog 解析器作为其示例的一部分 - 即使您仍然选择使用 PLY，此代码也可以让您深入了解您在自己的解析器实现中需要什么。

【参考方案1】：

如果你想对多个文件重用同一个解析器，但每次都重置堆栈，你可以使用restart函数：

parser = yacc.yacc()
for file in file_list:
    with open(file) as fp:
       parser.parse(fp.read())
       ... # accumulate logging info
       parser.restart() # this discards the entire parsing stack and resets the parser to its initial state

更多信息请访问official documentation。