静态和动态语言中的依赖注入

Posted 2023-03-08

【中文标题】静态和动态语言中的依赖注入

【英文标题】：Dependency injection in static and dynamic languages [closed]

【发布时间】：2016-01-20 21:43:20

【问题描述】：

我知道在 Java 中，依赖注入让生活变得更好。有很多注释处理器框架将 bean 映射到对象并方便地将它们注入到正确的位置。 但我从未听说过 Python 或 Ruby 中的 dependency injection，例如。这种语言有内置支持吗？还是他们不需要？为什么？

【问题讨论】：

一个有趣的话题，但太宽泛了。

【参考方案1】：

简而言之，在 Python 中，依赖注入不如在 Java 中重要，因为模块的状态特性和元编程的作用。

在像 Java 这样的语言中，类通常为对象定义蓝图，这些对象必须在运行时通过导入它们的任何东西来实例化。当您导入一个类时，您只会获得该类的配方。

相反，在 Python 中导入模块可以做更多的事情。在导入期间，您实际上是在命名空间中运行模块的代码 - 这意味着模块不仅可以构造模块本身引用的单例，而且甚至可以执行复杂的任务，例如在执行导入期间连接到数据库。当两个模块导入相同的引用模块时，第二个模块从第一次导入时继承 Python 的模块评估概念，保留和更改第一个导入器可能所做的。此外，在 Python 和 Ruby 中扫描子模块要比在 Java 中轻松得多，Java 中更多的框架使用模块放置来指示功能（例如 Django 中的 models.py），而不是在 Java 中看到的（通常有利于注解）。

TLDR：Python（和 Ruby）中的模块和类是有状态的，在 Java 中难以复制或无法复制，import 语句的机制提供了依赖注入的大部分有趣部分（尽管不是 IoC）。它不存在，只是没有必要。

另请参阅：Why is IoC / DI not common in Python?

【讨论】：

我理解正确吗，Python 能够导入具有一些非默认状态的对象（模块）？模块在导入后是否有一些预处理来实现非默认状态？

@Rudik 有问题的“预处理”——实际上只是解释——发生在运行时。当您导入 python 模块时，Python 会运行组成它的代码并将结果存储在模块名称下。 Python 在内存中保留所有导入模块的隐藏（意味着可通过双下划线访问）注册表。导入 python 已经知道的模块会导致对该模块的引用，而不是对其定义代码的新调用，从而允许程序中的多个导入器引用一个模块 - 这实际上是一个单例。