Google Cloud Profiling 如何通过分析优化我的代码？

Posted 2023-03-06

【中文标题】Google Cloud Profiling 如何通过分析优化我的代码？

【英文标题】：Google Cloud Profiling how to optimize my code by analyzing it?

【发布时间】：2018-04-04 19:18:59

【问题描述】：

我正在尝试分析Google CLoud Stackdriver's Profiling，现在谁能告诉我如何使用它优化我的代码。

另外，我看不到任何函数名，我不知道这是什么_tickCallback 以及它正在执行的代码的哪一部分？？

请帮助我，任何人。

【问题讨论】：

这是堆（内存）还是 CPU 配置文件？ process._tickCallback 只是一个内部节点函数。不用担心。

当您将鼠标悬停在栏上时，您是否获得完整的函数名和文件名？另外，能发完整图吗？这个在右边似乎被截断了。谢谢！

@user835611 这是Heap 分析。

@user835611 当我将鼠标悬停在上面时，我会得到size（使用百分比）和我悬停在上面的相同名称。

@user835611 实际上它并没有向右截断，它是从底部裁剪的，因为图形垂直大。

【参考方案1】：

查看 node.js 堆配置文件时，我发现了解代码是否繁忙并分配内存（即 Web 服务器是否有负载？）非常有帮助。

这是因为堆分析器会在收集配置文件时对堆中的所有内容进行快照，包括不再使用但尚未被垃圾收集的分配。

如果代码不分配内存，垃圾收集不会经常发生。因此，当代码不是很忙时，堆配置文件会显示大量内存分配，这些分配在堆中但不再真正使用。

看看你的火焰图，我猜你的代码不是很忙（或者没有分配很多内存），所以来自分析器的内存分配支配了堆配置文件。如果您的代码是一个 Web 服务器，并且在它没有负载时对其进行了分析，那么在分析时为它生成负载可能会有所帮助。

【讨论】：

此外，忽略（使用控制栏中的 filter: 选项）配置文件会有所帮助，因为这是分析器代理本身正在运行。这扩展了 mn573 的答案，因为代理不应该在资源方面使用太多，因此在低负载时它会主导配置文件。

如果你使用 typescript 另一个可能的挑战——分析代理不支持源映射，所以函数名称将是从 typescript 编译的 javascript 中的函数名称，而不是打字稿功能。

【参考方案2】：

回答第二个问题：_tickCallback 是一个 Node.js 内部函数，用于在计时器上运行事物。例如，如果有任何东西正在使用 setTimeout。在计时器上安排的任何内容都会在堆栈底部具有 _tickCallback。

在图片的其他地方，您可以在堆栈上看到一些绿色和青色的“结束”函数。我怀疑这些是您在快速请求处理程序中调用 response.end 的地方。