有没有一种简单的方法来判断等待 Python GIL 花费了多少时间？

Posted 2023-03-06

【中文标题】有没有一种简单的方法来判断等待 Python GIL 花费了多少时间？

【英文标题】：Is there an easy way to tell how much time is spent waiting for the Python GIL?

【发布时间】：2009-04-27 21:42:12

【问题描述】：

我有一个长期运行的 Python 服务，我想知道等待 GIL 的任何可运行线程（即未因其他原因被阻塞的线程）花费了多少累积挂钟时间。是否有捷径可寻？例如，也许我可以定期将一些计数器转储到其日志文件中。

我的基本动机是排除 GIL 作为这些长期运行过程中神秘响应延迟的来源。没有特别的理由怀疑 GIL（除了它符合症状之外），但其他形式的日志记录还没有出现任何情况，所以，如果容易，它会是很高兴有这些信息。

【参考方案1】：

我认为没有简单的方法。可能有一种尴尬的方式，涉及重新构建 Python 以遍历 PyThreadState 列表并在每次获取锁时计算线程数，但我怀疑这是否值得！

我知道这是一个推测性的问题，但如果您稍微担心线程会导致延迟，那么转向多处理模型而不是多线程模型可能是明智的。由于 Python 中的流程更安全且更具可扩展性，因此如果可行，它们几乎总是最佳选择。

【参考方案2】：

您现在可以使用 gil_load 分析 GIL 使用情况。

其他问题请参见my answer。

【讨论】：

gil_load 项目告诉您 GIL 的持有频率（即，至少一个线程是可运行的）。该问题询问 GIL 被等待的频率（即，至少两个线程是可运行的）。您如何使用 gil_load 实现这一目标？

从 0.4 版开始，gil_load 现在可以根据每个线程告诉您线程等待 GIL 的时间比例。