是否有一个 .Net C# 分析器可以报告通用方法的不同类型执行的单独统计信息？

Posted 2023-03-06

【中文标题】是否有一个 .Net C# 分析器可以报告通用方法的不同类型执行的单独统计信息？

【英文标题】：Is there a .Net C# profiler that can report separate statistics for different typed execution of a generic method?

【发布时间】：2013-04-09 04:51:27

【问题描述】：

假设我有一个简单的程序：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace ProfilerTesting

    class Program
    
        static void MyFunc<T>(T t)
        
            System.Threading.Thread.Sleep(100);
            Console.WriteLine(t);
        

        static void Main(string[] args)
        
            IList<string> l = new List<string>  "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m" ;
            foreach (string s in l)
            
                MyFunc(s);
            

            IList<int> g = new List<int>  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ;
            foreach (int i in g)
            
                MyFunc(i);
            
        
    

当我在采样模式下使用 .Net 分析器（我已尝试过 EQUATEC 分析器免费版和 Visual Studio 性能工具）分析此程序时，它只为我提供了 MyFunc<T> 的总执行统计信息。有什么方法可以获得MyFunc<string> 和MyFunc<int> 的单独执行统计信息？

【问题讨论】：

为什么你认为拥有这些信息会有用？

如果您的目标是找出可以解决的问题以加快执行速度（而不仅仅是测量它），那么this method will tell you. 如果您有数学倾向，here are the reasons why。跨度>

【参考方案1】：

我不知道有什么工具可以做到这一点，而且我实际上也不认为这是可能的。

如果您查看 generic definition 的方法，您会发现这个

泛型方法定义是具有两个参数列表的方法：泛型类型参数列表和形式参数列表。类型参数可以作为返回类型出现，也可以作为形式参数的类型出现，如下代码所示。

我们可以将您的问题改写为“是否可以通过不同的参数值来区分调用堆栈函数？”。答案是否定的。当然这在某种程度上是可能的，但是没有人会实现它，因为它是非常庞大的数据量，并且很难分析这些数据。

在调用堆栈上，当我们有MyFunc 时，我们总是只能找到这是MyFunc<T>(T t)，而没有任何关于参数（类型或形式）的信息。

对于您的情况，如果您想单独衡量性能，最好将此方法一分为二。

【讨论】：

不幸的是，我试图分析的实际程序比我展示的示例复杂得多。它包含很多泛型类和方法。