在每个任务中分析 python Fabric 命令

Posted 2023-03-06

【中文标题】在每个任务中分析 python Fabric 命令

【英文标题】：Profiling python fabric commands in each task

【发布时间】：2015-09-28 07:04:18

【问题描述】：

如何分析 python 结构？我需要知道任务中哪个命令花费的时间最多。

假设我有一个 fabfile.py，它有 1 个任务。要执行此操作，它会通过 ssh 传递 10 个命令。当我运行时，它应该输出每个命令所花费的时间并对其进行排序。

我搜索了织物文档。没有找到任何方法来编写插件/钩子等。

【参考方案1】：

你可以使用time

对于任务级别的持续时间：

$time fab command

对于命令级持续时间time 可以注入到任务定义中：

def status():
""" Is our app live? """
sudo("time forever list")

除此之外可以修饰琐碎的持续时间

    from timeit import default_timer as timer

    start = timer()
    # ...run('run a command')
    end = timer()
    print(end - start)

fabric wiki 和项目对此几乎没有任何支持，但将是一个令人兴奋的开发插件。

【讨论】：

time 不会提供我想要的。它只会提供命令的总持续时间。但我正在寻找一个简单的分析器。现在我正在使用自定义装饰器执行此操作。这样我只能在任务级别计时，但我想在命令级别进行。

-1。 time 太粗粒度了。一个好的解决方案应该提供在每个功能（或每个任务）基础上花费的时间细分