有没有办法在现有变量上使用 Pillows“Image.convert()”？

Posted 2023-03-06

【中文标题】有没有办法在现有变量上使用 Pillows“Image.convert()”？

【英文标题】：Is there a way to use Pillows "Image.convert()" on an existing variable?

【发布时间】：2020-02-19 22:01:00

【问题描述】：

您好，

也许这个问题看起来很愚蠢，但我尝试使用 Pillows Image.convert() 将图像转换为灰度。我已将这张图片存储在变量img 中，因为我已经对其进行了预处理，但没有使用 Pillow（类型：numpy.ndarray）。所以我输入：

img = Image.convert('LA')

但它似乎不起作用，正如它所说：

AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'convert'

如果我输入img = Image.open("picture.jpg").convert('LA') 它可以工作，但我想在一个已经存在的变量上使用它。我也不想保存预处理图像只是为了打开并使用前面的命令进行转换，因为这更加低效（在速度和 CPU 功率方面）。 那么：有没有合适的方法来做到这一点？

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

你试过img = img.convert('LA')吗？您可能需要也可能不需要先使用 img = Image.fromarray(img)

将您的 numpy 数组转换为 PIL 图像

你的 Numpy 数组的形状是什么？转换为灰度后，您打算如何处理图像？

@LampToast 是的，我也试过了，但它说“'img' 没有属性'convert'”。所以这也行不通。如果我使用转换img = Image.fromarray(img)，它以哪种格式存储？我可以像在 numpy 数组中那样访问单个像素的值吗？ img[1][1]?

@MarkSetchell 形状为 (35, 64, 3)。所以一张 64x35 的图片有 3 个颜色通道。转换后，我为每个像素排除了一个灰度值，因此它将是 (35, 64, 1) 甚至只是二维的。我需要访问每个单独像素的这些值，例如通过索引（img[0][0] 将是第一个像素）

@Totemi1324 如果您使用Image.fromarray(img)，它将成为 PIL 图像。灰度转换后，您可以使用 img = np.asarray(img) 简单地转换回 numpy 数组或通过 px = img.load() 获取像素值

【参考方案1】：

而不是说Image.convert() 使用您的图像变量： 例如 img = img.convert('') 在这种情况下：

img = img.convert('LA')

【参考方案2】：

虽然您可以完美地将 Numpy 数组转换为 PIL 图像，然后将其转换为灰度，然后再转换回 Numpy 数组，如下所示：

PILImage = Image.fromarray(Numpyimg)
PILgrey  = PILImage.convert('L')
Numpygrey= np.array(PILgrey)

您不妨自己进行 ITU-R 601-2 亮度变换，即

L = 0.299 * Red + 0.587 * Green + 0.114 * Blue

所以，你会得到：

Numpygrey = np.dot(Numpyimg[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]).astype(np.uint8)

【参考方案3】：

你可以使用

img = Image.fromarray(img)

转换为 PIL Image 类型。从那里，您应该可以使用 PIL 的 convert() 函数

img = img.convert('LA')

然后，要直接访问像素值，您可以转换回 numpy 数组

img_array = np.asarray(img)

或使用像素访问 PIL 图像

pixels = img.load()