针对 Auto Scaling 组的每个实例的 AWS Cloudwatch 警报

Posted 2023-03-04

【中文标题】针对 Auto Scaling 组的每个实例的 AWS Cloudwatch 警报

【英文标题】：AWS Cloudwatch alarm for each single instance of an auto scaling group

【发布时间】：2017-07-13 18:35:27

【问题描述】：

我们在 AWS 中配置了一个 Auto Scaling 组。它工作正常。我们为该组配置了一些警报，例如：如果平均 CPUUtilization > 60 持续 2 分钟发送警报...使用 AWS CLI。

唯一的问题是，如果我们想监控组中的每个实例。我们必须手动配置它们。他们有没有办法像配置、模板一样自动完成？

【问题讨论】：

您需要在每个实例上单独发出警报的用例是什么？

【参考方案1】：

Amazon CloudWatch 警报可以在整个Auto Scaling 组 上创建，例如Average CPUUtilization。这是因为警报用于告诉 Auto Scaling 何时添加/删除实例，并且此类决策将基于整个组。例如，如果一台机器 100% 忙碌，而另一台机器 0% 忙碌，则平均而言该组只有 50% 忙碌。

没有理由对自动扩展组中的各个实例设置警报，至少在触发扩展操作时是这样。

没有内置功能来指定将单独应用于每个自动缩放实例的警报。您可以通过在 Auto Scaling 添加/删除实例时响应 Amazon SNS 通知以编程方式执行此操作，但这需要您自己编写代码。

【讨论】：

感谢您的回答。就像您的示例一样，我们有两个实例，一个是 100% 忙，另一个是 0% 忙。我们的负载均衡器正在使用循环，大约 50% 的流量仍将被定向到实例 1，该实例已超载。所以我们想避免这种情况，并在每个实例上做一些警报。

您的请求是否占用大量资源以致占用大量 CPU 或长时间？如果是这样，您可能最好通过 SQS 对请求进行排队以进行后端处理，而不是让最终用户等待很长时间。如果您的请求相对较短（例如最多 5-10 秒），它们将平均在服务器之间平衡。

这正是我想要找出的。如果我有一个主机有问题（例如卡在高 cpu 上），我希望得到一个警报，尽管 avg。没问题

【参考方案2】：

您可以使用生命周期挂钩和一点 lambda 胶水来完成此操作。当您有用于添加或终止实例的生命周期事件时，您可以在该单个实例上创建警报或通过 lambda 函数将其删除（取决于事件）。

在 John 的观点中，这是一种带有水平扩展和负载平衡的反模式。然而，理论和实践有时会出现分歧。