通过 AWS ECS 在一个 EC2 实例中的多个 docker 容器

Posted 2023-03-04

【中文标题】通过 AWS ECS 在一个 EC2 实例中的多个 docker 容器

【英文标题】：Multiple docker containers in one EC2 instance through AWS ECS

【发布时间】：2016-03-02 04:05:59

【问题描述】：

是否可以通过AWS ECS（EC2 Container Service）在一个EC2实例中运行多个docker容器？

【问题讨论】：

@tugberk- 嗨，您能分享一些您是如何实现这一目标的信息吗？对我和其他人有帮助吗？

【参考方案1】：

是的。

AWS 的文档/产品详细信息从未公开并明确说明，但它谈到了将许多容器启动到集群中。一个集群可以是一个实例。

When configuring a container，您指定内存和 CPU 使用率。 ECS 使用它来“调度”（或“打包”）带有 Docker 容器的 EC2。

【讨论】：

你知道任何一步一步的教程来展示我们如何设置它吗？我还不明白它是如何工作的！

start here.

【参考方案2】：

在一个 ecs 任务中定义的所有容器都部署到同一个实例上。

即使集群有很多实例，一个任务中定义的所有容器都位于同一个 ec2 实例上。容器可以使用它们之间定义的链接相互访问。

这相当于 Kubernetes 中的一个 POD。

【参考方案3】：

是的，为此编写具有多个容器定义的任务定义。

【讨论】：

谢谢。这样做了，只需修改任务并将多个容器添加到任务定义中。很简单，但由于某种原因不是很清楚

切线地，在我的本地环境中，我有一个用于客户端的容器和一个用于服务器的容器。客户端能够使用“localhost:3000/api/stuff”向服务器（在端口 3000 提供服务）发出 http 请求。这在我的 Mac 上有效，但在 AWS ECS 上，两个容器所在的位置和运行方式与我在本地环境中的运行方式相同，客户端不再访问服务器。 'localhost' 在这些 Linux EC2 中不是一个东西吗？

@Nick 你有没有找到解决这个网络问题的方法？

【参考方案4】：

没错。这是可能的。

为每个 docker 映像编写一个任务定义，并通过服务运行它以自动部署。在不同任务之间分配内存和 CPU 以运行不同的 docker 时，您还需要小心。

这里是the link供参考。

【参考方案5】：

可以使用任务定义来实现。如果你熟悉 kubernetes，task 定义更像是 k8s 中的一个 pod。

任务定义 -> 创建新版本或创建新任务定义。

转到容器部分并添加要在任务中运行的所有容器。定义容器名称和图像 URL。

注意：为每个容器分配所需的内存/cpu。

现在，当您在任何 EC2/Fargate 资源中保存并运行任务时，任务定义中定义的所有容器都会一起运行。