如何反序列化 Django 中的序列化查询集？

Posted 2023-03-04

【中文标题】如何反序列化 Django 中的序列化查询集？

【英文标题】：How to deserialize a serialized queryset in Django?

【发布时间】：2021-12-27 13:45:55

【问题描述】：

views.py

def ipd_report_view(request):
    report=IpdReport.objects.all()
    myFilter=IpdFilters(request.POST, queryset=report)
    report=myFilter.qs
    total1=report.aggregate(Sum('realization__amount_received'))
    total2=report.aggregate(Sum('realization__deficit_or_surplus_amount'))
    rp=serializers.serialize('json', report)
    request.session['report']=rp
    context='report': report, 'total1':total1, 'total2':total2, 'myFilter':myFilter
    return render(request, 'account/ipdreport.html', context)

在另一个view函数中，我必须使用session中的数据才能使函数将数据导出到excel文件。

我做了rp=request.session['report']，但这个object 是一个string 对象，那么我该如何将它转换回queryset？或者还有其他方法可以实现吗？

【参考方案1】：

你只需要使用反向方法，deserialize，

Django Docs - Serialization, deserializing-data

在你的情况下，它会是这样的，

// serializers.deserialize returns an iterator,
// but we know is just one element
obj = list(serializers.deserialize("json", request.session['report']))[0]
// obj is a DeserializedObject not the instance of the model
// to inspect the element just use the object property
rp = IpdReport.objects.get(pk=obj.object.pk)

【讨论】：

比如，rp=request.session['report']，那么，rp_qs=serializers.deserialize("queryset", rp)?我用什么代替第一个参数？

我只是编辑答案以包含一个示例，说明实现您想要的可能方式

【参考方案2】：

该问题专门询问有关获取QuerySet 的问题，因此值得注意的是调用serializers.deserialize（根据@cabesuon 的回答）不会这样做 - 它返回一个生成DeserializedObject 的生成器。如果这对您的用例来说还不够好，您可能需要重建一个 QuerySet：

IpdReport.objects.filter(
    pk__in=map(
        lambda o: o.object.pk,
        serializers.deserialize("json", request.session["report"]),
    )
)

编辑：详细说明这里发生的事情：

Django documentation about serialization 备注：

Django 对象本身可以被检查为deserialized_object.object。

此外，Django 对象is provided by Django 的pk 属性是使用主键的便捷方式。

本质上，我们对函数式编程map() 构造所做的工作是将我们返回的DeseralizedObject 实例生成器转换为一系列主键。 lambda 的全部目的是访问我们想要的属性（它等同于operator.itemgetter("object.pk")，但不需要导入operator 模块，而且更明显）。之后，我们将该结果序列传递给 .filter()，以查找以您序列化的 QuerySet 结尾的 IpdReport 实例。

如果您想了解更多关于 python 函数式编程的信息，您可能需要查看HOWTO on the topic。

还值得注意的是，整个方法有一个潜在的重大缺点 - 数据库的状态可能会在序列化和反序列化之间发生变化 - 这可能会导致一些不一致（得到的结果不再匹配以前应用的过滤器，或者相反 - 不获得应该与过滤器匹配但以前不匹配的结果）。出于这个原因，您可能需要查看serializing QuerySet.query。

【讨论】：

谢谢。有用！我是初学者，这对我来说是新的学习。为此非常感谢。我只有一个疑问。您能否更慷慨地解释一下 lambda 函数“o.object.pk”中的那个表达式。我在哪里可以了解有关此表达式的更多信息？并再次感谢您的回答。 :)

@noob87 添加了一个编辑，希望能提供更多上下文并指向一些额外的资源。如果您还有其他问题，请告诉我。

非常感谢。我一定会研究它并尝试学习得更好。干杯! :)