在 Postgres 9.6 中创建数据透视表

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 Postgres 9.6 中创建数据透视表

【英文标题】：Create pivot table in Postgres 9.6

【发布时间】：2020-10-22 09:22:41

【问题描述】：

我无法使用 SQL 创建所需的输出。我有一个事件表，其中包含每个候选人参加的每个事件的记录，如下所示：

| id | asmnt   | timestamp           | score |
|----|---------|---------------------|-------|
| 1  | pushups | 2020-06-21 12:31:12 | 34    |
| 1  | situps  | 2020-06-21 13:31:12 | 65    |
| 1  | run     | 2020-06-22 12:31:12 | 901   |
| 1  | pullups | 2020-06-21 14:31:12 | 15    |
| 2  | pushups | 2020-06-21 12:31:12 | 13    |
| 2  | situps  | 2020-06-21 13:31:12 | 21    |
| 2  | run     | 2020-06-22 12:31:12 | 1401  |
| 2  | pullups | 2020-06-21 14:31:12 | 3     |
| 2  | pushups | 2020-06-23 12:31:12 | 31    |
| 2  | situps  | 2020-06-23 13:31:12 | 45    |
| 2  | run     | 2020-06-24 12:31:12 | 1101  |
| 2  | pullups | 2020-06-23 14:31:12 | 13    |

我可以从中创建一个数据透视表吗？我尝试使用交叉表扩展，但由于每个组（按 id）的大小不同，我收到一个错误（不足为奇）。保留顺序 (asmnt) 以及按时间戳排序很重要。

这是我想要的输出：

| id | pushups | situps | run | pullups |
|----|---------|--------|-----|---------|
| 1  | 34      | 65     | 901 |   15    |
| 2  | 31      | 45     | 1101|   13    |

这是我尝试过的 SQL（asmnt：APFPS、APFSU、APF2M 或 APFPL）：

select *
from crosstab('select brandi_id, asmnt_code, score
from event
where left(asmnt_code,3) = ''APF''
order by brandi_id, asmnt_code, event_timestamp') 
    as events(brandi_id INTEGER,APF2M TEXT,APFPL TEXT,APFPS TEXT,APFSU TEXT,score INTEGER);

【问题讨论】：

请显示您想要的结果，以及您当前的尝试（即使它出错）。

对不起！我添加了所需的输出以及到目前为止我尝试过的内容。谢谢！

【参考方案1】：

我了解您希望在旋转的结果集中根据 id 获取最新的 asmnt 的 score。

如果是这样，您可以使用distinct on 来获取每个组的最新记录，然后进行条件聚合来透视：

select
    id,
    max(score) filter(where asmnt = 'pushups') pushups,
    max(score) filter(where asmnt = 'situps') situps,
    max(score) filter(where asmnt = 'run') run,
    max(score) filter(where asmnt = 'pullups') pullups
from (
    select distinct on (id, asmnt) e.*
    from event e
    order by id, asmnt, timestamp desc
) e
group by id

【参考方案2】：

使用过滤聚合通常是最简单的方法：

select id, 
       count(*) filter (were asmnt = 'pushups') as pushups,
       count(*) filter (were asmnt = 'situps') as situps,
       count(*) filter (were asmnt = 'run') as run,
       count(*) filter (were asmnt = 'pullups') as pullups
from event
group by id;